ซื้อขาย กลยุทธ์ ทางด้านเทคนิค การวิเคราะห์

กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับผู้เริ่มต้นนักลงทุนจำนวนมากเริ่มต้นการซื้อหุ้นโดยอิงตามปัจจัยพื้นฐานต่างๆเช่นรายงานประจำไตรมาสของ บริษัท สุขภาพของภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ฯลฯ วิธีการหนึ่งที่จะปฏิบัติตามก็คือการวิเคราะห์ทางเทคนิค ซึ่งรวมถึงการศึกษาแผนภูมิแนวโน้มและกลยุทธ์การจดจำรูปแบบ เมื่อเวลาผ่านไปนักลงทุนส่วนใหญ่จะใช้การวิเคราะห์พื้นฐานและทางเทคนิคร่วมกัน ทำไมการวิเคราะห์ทางเทคนิคจึงเป็นที่นิยมในช่วงต้นของวันทำการการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นเรื่องง่ายที่จะปฏิบัติตามไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเงินอย่างละเอียดกราฟแท่งพอร์ทัลการเงินระดับพรีเมี่ยมได้อย่างง่ายดาย (และอิสระ) สามารถเข้าถึงได้โดยง่าย เริ่มต้นระบุกลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค (และพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง) เพื่อปฏิบัติตามระบุข้อมูลที่สามารถซื้อขายได้ตามกลยุทธ์ทางเทคนิคการค้นหาบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ที่เหมาะสมสำหรับการดำเนินการทางการค้าการเลือกอินเทอร์เฟซเพื่อติดตามและตรวจสอบพารามิเตอร์ทางเทคนิคที่จำเป็น (เว็บไซต์ออนไลน์แอพฯ เคลื่อนที่หรือซอฟต์แวร์เดสก์ท็อป) ด้วยการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่จำเป็นระบุแอ็พพลิเคชันหรือซอฟต์แวร์ที่จำเป็นอื่น ๆ ที่จำเป็นสำหรับการใช้กลยุทธ์การซื้อขายให้ทำตามขั้นตอนข้างต้นด้วยตัวอย่าง 1. ระบุกลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค การเลือกนี้เป็นทางเลือกของผู้ค้า สมมติว่าผู้ค้ารายใหม่ตัดสินใจที่จะปฏิบัติตามกลยุทธ์ Moving Average Crossover ซึ่งจะติดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสองค่า (15 วันและ 50 วัน) ในการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นโดยเฉพาะ สำหรับกลยุทธ์นี้หาก DMA ระยะสั้น 15 ไปเหนือระยะยาว 50 DMA แสดงให้เห็นว่าราคาปรับตัวสูงขึ้นในระยะใกล้และสัญญาณซื้อ การกลับรายการบ่งชี้ว่าราคาปรับตัวลดลงในระยะใกล้และสัญญาณขาย ในระยะสั้นผู้ค้าจะซื้อหุ้นเมื่อสาย DMA 15 ข้ามข้ามสาย DMA 50 และขายในรูปแบบย้อนกลับ ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนแรกสำหรับการระบุกลยุทธ์การซื้อขายรวมถึงการกำหนดพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง (15 วันและ 50 วัน) 2. การระบุหลักทรัพย์: หุ้นหรือหลักทรัพย์บางส่วนจะไม่สอดคล้องกับกลยุทธ์ข้างต้นเนื่องจากเป็นหุ้นที่มีสภาพคล่องสูงและมีความผันผวนสูงกว่าหุ้นราคาไม่ดีหรือมีเสถียรภาพ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเลือกหุ้นที่เหมาะสมกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เลือก นอกจากนี้การเลือกพารามิเตอร์ยังสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับเช่น 15 DMA-50 DMA แบบไขว้เหมาะสำหรับการซื้อขายระยะสั้นบ่อย ๆ ในหุ้นที่มีความผันผวนสูงในขณะที่ 50DMA-200DMA เหมาะกับการค้าระยะยาวเป็นระยะ ๆ 3. บัญชี BrokerageTrading: รับบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ที่เหมาะสมซึ่งสนับสนุนการซื้อขายหลักทรัพย์ประเภทเลือกซื้อ (หุ้นสามัญ, หุ้นเงิน, ฟิวเจอร์ส, ตัวเลือก ฯลฯ ) ควรมีฟังก์ชันการทำงานที่จำเป็นสำหรับการติดตามและตรวจสอบการวิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวชี้วัดที่เลือก เก็บค่าใช้จ่ายในการเป็นนายหน้าในการพิจารณาถึงคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานและจำเป็น สำหรับกลยุทธ์การซื้อขาย DMA ที่ระบุไว้ข้างต้นบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ขั้นพื้นฐานที่มีตัวบ่งชี้ DMA แบบสดบนแผนภูมิเชิงเทียนที่ค่านายหน้าขั้นต่ำจะทำงานได้ดี (ดูวิดีโอเกี่ยวกับการเปิดบัญชีนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ครั้งแรกของคุณ) 4. เครื่องมืออื่น ๆ อินเทอร์เฟซและแอพพลิเคชัน เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายและเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึงอาจคุ้มค่าที่จะมองหาเครื่องมือฟรีหากเหมาะสมกับความต้องการในการซื้อขาย ในตัวอย่างข้างต้นสำหรับการซื้อขายแบบไม่ต่อเนื่องในระยะยาว (50DMA-200DMA crossover) บัญชีการค้าขั้นพื้นฐานต้นทุนต่ำที่มีเฉพาะสถานที่วางคำสั่งซื้อจะเพียงพอให้สามารถระบุและเข้าถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนพอร์ทัลการเงินอื่นหรือไซต์แลกเปลี่ยน ปราศจากค่าใช้จ่าย) 5. คุณลักษณะเพิ่มเติมและฟังก์ชันการทำงาน คุณมีความเคลื่อนไหวตลอดเวลาและจะเป็นประโยชน์ในการสมัครรับบริการแจ้งเตือนผ่านมือถือสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายที่คุณเลือก (เช่นรับข้อความแจ้งเตือนทางโทรศัพท์มือถือทันทีที่ 15DMA ข้าม 50DMA) คุณตกลงที่จะอนุญาตให้ผู้ค้าโบรกเกอร์ของคุณแทนคุณได้หรือไม่ ปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของคุณอย่างเคร่งครัดคุณต้องการเริ่มต้นด้วยซอฟต์แวร์การซื้อขายอัตโนมัติหรือไม่ (พิจารณาจากข้อมูลที่มีให้โดยละเอียด) พิจารณาคำถามเหล่านี้และคำถามที่เกี่ยวข้องเพื่อหาข้อมูลที่เหมาะสมกับความต้องการในการซื้อขายรวมทั้งประหยัดค่าใช้จ่าย ในขณะที่ความคิดในการทำเงินผ่านการซื้อขายอยู่เสมอที่น่าตื่นเต้นให้ทำบ้านนอกเหนือจากจุดดังกล่าวข้างต้น ข้อควรพิจารณาเพิ่มเติม: ทำความเข้าใจเหตุผลเหตุผลและการคำนวณเบื้องหลังการวิเคราะห์ทางเทคนิคตระหนักถึงข้อ จำกัด ของยุทธศาสตร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวและความประหลาดใจที่เกิดจากค่าใช้จ่ายให้มีความรอบคอบและยืดหยุ่นเกี่ยวกับความยืดหยุ่นและความต้องการในอนาคตเช่นเริ่มต้นด้วย 15DMA-50DMA และต่อมายินดีที่จะย้ายไปที่ 50DMA-200DMA หรือตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ บัญชีซื้อขายของคุณควรมีคุณลักษณะและตัวเลือกการปรับแต่งค่าเพื่อเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมพยายามประเมินคุณสมบัติของบัญชีการซื้อขายโดยขอให้โบรกเกอร์ทดลองใช้ฟรี เริ่มต้นเล็ก ๆ ในตอนเริ่มต้นแล้วขยายตามที่คุณสร้างประสบการณ์ จะมีมูลค่าเริ่มต้นเพียงหนึ่งหรือสองหุ้นในกลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เข้าใจได้อย่างชัดเจนแทนการดำน้ำด้วยเงินก้อนโตที่มีหลายหุ้นและตัวบ่งชี้หลายตัวที่จะติดตาม ยอมรับหรือไม่ด้วยความคิดริเริ่มใหม่ ๆ ผู้เริ่มต้นต้องเผชิญกับความท้าทายเนื่องจากความรู้และความตื่นเต้นเกี่ยวกับโอกาสในการทำเงิน ซึ่งอาจทำให้พวกเขาจบลงด้วยการสูญเสีย ความเข้าใจที่สร้างขึ้นก่อนที่จะออกไปข้างนอกด้วยเงินจริงจะดีกว่า ตามหลักเกณฑ์ข้างต้นจะช่วยให้ผู้เริ่มต้นเข้าสู่โลกแห่งการซื้อขายโดยอิงตามตัวชี้วัดทางเทคนิคด้วยความรอบคอบ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ว่ามาตรการผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับในความเสี่ยง การซื้อหุ้นคืน (Repurchase) ของ บริษัท เพื่อลดจำนวนหุ้นในตลาด บริษัท การคืนเงินภาษีคือการคืนเงินภาษีที่จ่ายให้กับบุคคลหรือครัวเรือนเมื่อหนี้สินภาษีที่เกิดขึ้นจริงน้อยกว่าจำนวนเงิน มูลค่าทางการเงินของสินค้าสำเร็จรูปและบริการทั้งหมดที่ผลิตภายในเขตแดนของประเทศในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงการใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนาตัวชี้วัดกลยุทธ์ทางการค้าเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่นักค้าและนักลงทุนใช้ในการวิเคราะห์อดีตและคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคตและรูปแบบ ในกรณีที่ผู้นับถือลัทธิจารีตนิยมสามารถติดตามรายงานทางเศรษฐกิจและรายงานประจำปีได้ ผู้ค้าทางเทคนิคพึ่งพาตัวชี้วัดเพื่อช่วยในการตีความตลาด เป้าหมายในการใช้ตัวบ่งชี้คือการระบุโอกาสทางการค้า ตัวอย่างเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่มักคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ในกรณีนี้การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิราคาช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุพื้นที่ที่แนวโน้มอาจมีการเปลี่ยนแปลง รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของแผนภูมิราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง รูปที่ 1: QQQQ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้ง แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation กลยุทธ์ในทางกลับกันมักใช้ตัวบ่งชี้ในลักษณะที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดกฎการเข้าออกและกฎการจัดการการค้า กลยุทธ์คือชุดที่ชัดเจนของกฎที่ระบุเงื่อนไขที่แน่นอนภายใต้การค้าจะได้รับการจัดตั้งขึ้นการจัดการและปิด โดยปกติกลยุทธ์จะรวมถึงการใช้ตัวบ่งชี้อย่างละเอียดหรือตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อบ่งบอกถึงกรณีที่กิจกรรมการค้าจะเกิดขึ้น (ขุดลึกลงไปในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อ่าน Simple Vs ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำตุ) ในขณะที่บทความนี้ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะใด ๆ จะทำหน้าที่เป็นคำอธิบายว่าตัวชี้วัดและกลยุทธ์แตกต่างกันอย่างไรและวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิค ระบุการตั้งค่าการซื้อขายความน่าจะเป็นสูง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายของคุณเอง) ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจำนวนมากขึ้นมีไว้สำหรับผู้ค้าที่จะศึกษารวมถึงผู้ที่อยู่ในโดเมนสาธารณะเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือออสซิลเลเตอร์แบบสุ่ม รวมถึงตัวชี้วัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ผู้ค้าจำนวนมากพัฒนาตัวบ่งชี้ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง บางครั้งด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่มีตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้ซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถปรับใช้ปัจจัยการผลิตที่สำคัญ ๆ เช่นช่วงเวลาย้อนกลับ (ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้างการคำนวณ) เท่าใดเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ช่วงเวลาระบุไว้ในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะเฉลี่ย 50 วันก่อนกิจกรรมราคาซึ่งโดยปกติจะใช้ราคาปิดหลักทรัพย์ในการคำนวณ (แม้ว่าจะใช้ราคาอื่น ๆ เช่นเปิดสูงหรือต่ำก็ได้) ผู้ใช้กำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่บทแนะนำการสอนเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเรา) ยุทธศาสตร์ยุทธศาสตร์คือชุดของวัตถุประสงค์กฎเกณฑ์ที่กำหนดเมื่อผู้ค้าจะดำเนินการ โดยปกติกลยุทธ์จะรวมทั้งตัวกรองการค้าและทริกเกอร์ซึ่งมักใช้ตัวบ่งชี้ ตัวกรองการค้าระบุเงื่อนไขการตั้งค่าเงื่อนไขการค้าเรียกว่าเมื่อต้องดำเนินการใดอย่างหนึ่ง ตัวอย่างเช่นตัวกรองการค้าอาจเป็นราคาที่ปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่เกิดขึ้นจริงที่ทำให้ผู้ประกอบการค้าสามารถทำหน้าที่ AKA เส้นในทรายได้ ทริกเกอร์การค้าอาจเกิดขึ้นเมื่อราคาถึงขีดบนแถบที่ละเมิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน รูปที่ 2 แสดงกลยุทธ์ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงโดยมีการยืนยันจาก RSI รายการการค้าและทางออกจะแสดงด้วยลูกศรสีดำขนาดเล็ก รูปที่ 2: แผนภูมิ QQQQ แสดงธุรกิจการค้าที่สร้างขึ้นโดยใช้กลยุทธ์ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นที่แถบเปิดถัดไปหลังจากที่ราคาปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์ใช้เป้าหมายกำไรเพื่อออก แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation เพื่อให้ชัดเจนกลยุทธ์ไม่ใช่แค่ซื้อเมื่อราคาเคลื่อนไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นการหลีกเลี่ยงมากเกินไปและไม่ได้ระบุรายละเอียดที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการใด ๆ นี่คือตัวอย่างของคำถามบางข้อที่ต้องตอบเพื่อสร้างกลยุทธ์วัตถุประสงค์: จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดรวมถึงความยาวและจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรปรับขึ้น การค้าจะถูกป้อนทันทีที่ราคาเคลื่อนไปตามระยะทางที่ระบุไว้เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อปิดบาร์หรือที่ส่วนถัดไปของบาร์ถัดไปคำสั่งซื้อใดที่จะใช้ในการวาง Market Trade Limit จำนวนสัญญาหรือจำนวนหุ้นจะเท่าใด สิ่งที่เป็นกฎการจัดการเงินกฎการออกคืออะไรคำถามเหล่านี้ทั้งหมดต้องได้รับการตอบเพื่อพัฒนาชุดกฎที่กระชับเพื่อสร้างกลยุทธ์ การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนากลยุทธ์ตัวบ่งชี้ไม่ใช่กลยุทธ์การซื้อขาย ตัวบ่งชี้สามารถช่วยผู้ค้าในการระบุสภาวะตลาดได้โดยใช้กลยุทธ์เป็นกฎของผู้ค้า: ตัวบ่งชี้ถูกตีความและใช้เพื่อคาดเดาเกี่ยวกับกิจกรรมการตลาดในอนาคตได้อย่างไร มีเครื่องมือการซื้อขายทางเทคนิคหลายประเภทที่แตกต่างกันรวมถึงแนวโน้มปริมาณตัวบ่งชี้ความผันผวนและโมเมนตัม บ่อยครั้งที่ผู้ค้าจะใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเพื่อสร้างกลยุทธ์แม้ว่าจะมีการแนะนำตัวชี้วัดประเภทต่างๆเมื่อใช้มากกว่าหนึ่งตัวก็ตาม การใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันสามประเภทเดียวกัน - โมเมนตัมเช่น - ผลในการนับหลายของข้อมูลเดียวกันเป็นระยะทางสถิติที่เรียกว่า multicollinearity ควรหลีกเลี่ยง multicollinearity เนื่องจากมีผลซ้ำซ้อนและทำให้ตัวแปรอื่น ๆ มีความสำคัญน้อยลง ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้จากหมวดหมู่ต่างๆเช่นตัวบ่งชี้หนึ่งโมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัว บ่อยครั้งหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่ใช้สำหรับการยืนยันคือเพื่อยืนยันว่าไฟสัญญาณอื่นทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่ถูกต้อง (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่พื้นฐานเกี่ยวกับการถดถอยสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ) ตัวอย่างเช่นกลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจใช้การใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อยืนยันว่าสัญญาณการซื้อขายถูกต้อง ตัวบ่งชี้หนึ่งค่าคือดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (RSI) ซึ่งเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงก้าวหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงการลดลง เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น RSI มีอินพุตตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้รวมถึงการกำหนดว่าระดับใดจะแสดงถึงเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไปและขายเกิน RSI สามารถใช้ยืนยันสัญญาณที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ สัญญาณคัดค้านอาจบ่งชี้ว่าสัญญาณไม่น่าเชื่อถือและควรหลีกเลี่ยงการค้า ตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะต้องมีการวิจัยเพื่อหาแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรูปแบบการค้าและความเสี่ยง ข้อดีอย่างหนึ่งในการกำหนดกฎการซื้อขายเป็นกลยุทธ์คือการช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์กับข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อประเมินว่ากลยุทธ์นี้จะมีผลอย่างไรในอดีตกระบวนการที่เรียกว่า backtesting แน่นอนว่านี่ไม่ได้รับประกันผลในอนาคต แต่ก็สามารถช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่มีกำไรได้อย่างแน่นอน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการทำ backtesting อ่าน Backtesting and Forward Testing: ความสำคัญของความสัมพันธ์) โดยไม่คำนึงถึงตัวชี้วัดใดกลยุทธ์จะต้องระบุว่าตัวชี้วัดจะถูกตีความและแม่นยำว่าจะดำเนินการอย่างไร ตัวชี้วัดคือเครื่องมือที่ผู้ค้าใช้เพื่อพัฒนากลยุทธ์ที่พวกเขาไม่ได้สร้างสัญญาณการซื้อขายด้วยตัวเอง ความคลุมเครือใด ๆ อาจนำไปสู่ปัญหา การเลือกตัวบ่งชี้เพื่อพัฒนายุทธวิธีประเภทของตัวบ่งชี้ที่พ่อค้าใช้ในการพัฒนายุทธศาสตร์ขึ้นอยู่กับประเภทของกลยุทธ์ที่เขาหรือเธอประสงค์จะสร้าง นี้เกี่ยวข้องกับรูปแบบการค้าและความเสี่ยงความอดทน ผู้ค้าที่แสวงหาการเคลื่อนไหวในระยะยาวที่มีผลกำไรมหาศาลอาจมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ตามแนวโน้มและใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พ่อค้าที่สนใจในการเคลื่อนไหวขนาดเล็กที่มีกำไรน้อยบ่อยอาจจะมีความสนใจในกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับความผันผวน อีกครั้งอาจใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆเพื่อยืนยัน รูปที่ 2 แสดงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภทด้วยตัวอย่างของแต่ละข้อ รูปที่ 3: ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภท ผู้ค้ามีตัวเลือกในการซื้อระบบการซื้อขายกล่องดำซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ ความได้เปรียบในการซื้อระบบกล่องสีดำเหล่านี้คือการวิจัยและการทำ backtesting ทั้งหมดที่ทำขึ้นสำหรับนักลงทุนที่เสียเปรียบคือผู้ใช้กำลังบินตาบอดเนื่องจากวิธีการดังกล่าวมักไม่ได้รับการเปิดเผยและผู้ใช้มักไม่สามารถปรับแต่งได้ เพื่อสะท้อนถึงรูปแบบการซื้อขายของเขาหรือเธอ (เรียนรู้ว่าระบบแบล็คบ็อกซ์ทำงานร่วมกับ ETF อัจฉริยะในการทำให้ผลงานของคุณคมชัดขึ้นด้วย ETF อัจฉริยะ) ข้อสรุปตัวบ่งชี้เพียงอย่างเดียวไม่ทำให้เกิดสัญญาณการซื้อขาย ผู้ค้าแต่ละรายต้องกำหนดวิธีการที่แน่นอนซึ่งจะใช้ตัวชี้วัดเพื่อบ่งบอกถึงโอกาสทางการค้าและเพื่อพัฒนากลยุทธ์ สามารถใช้ตัวบ่งชี้ได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องรวมไว้ในกลยุทธ์ แต่กลยุทธ์การซื้อขายทางเทคนิคมักมีตัวบ่งชี้อย่างน้อยหนึ่งประเภท การระบุชุดกฎอย่างสมบูรณ์เช่นเดียวกับกลยุทธ์ช่วยให้ traders สามารถทำ backtest เพื่อกำหนดความสามารถในการทำงานของกลยุทธ์เฉพาะได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจถึงความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของกฎหรือกลยุทธ์ที่ควรจะทำในอนาคตอย่างไร นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าด้านเทคนิคเนื่องจากช่วยให้นักลงทุนสามารถประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ได้อย่างต่อเนื่องและสามารถช่วยในการตัดสินใจได้ว่าจะถึงเวลาที่จะปิดตำแหน่งหรือไม่ ผู้ค้ามักพูดถึงจอกศักดิ์สิทธิ์ (Holy Grail) ซึ่งเป็นความลับทางการค้าอันหนึ่งที่จะนำไปสู่การทำกำไรได้ทันที แต่ไม่มีกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบที่จะรับประกันความสำเร็จสำหรับนักลงทุนแต่ละราย พ่อค้าแต่ละคนมีลักษณะเฉพาะอารมณ์ความสามารถในการยอมรับความเสี่ยงและบุคลิกภาพ ดังนั้นผู้ค้าแต่ละรายจึงต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่พร้อมใช้งานหลากหลายวิธีการค้นคว้าวิธีดำเนินการตามความต้องการของแต่ละบุคคลและพัฒนากลยุทธ์ตามผล (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ Survive The Trading Game) ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์เกี่ยวกับการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ว่ามาตรการผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับในความเสี่ยง การซื้อหุ้นคืน (Repurchase) ของ บริษัท เพื่อลดจำนวนหุ้นในตลาด บริษัท การคืนเงินภาษีคือการคืนเงินภาษีที่จ่ายให้กับบุคคลหรือครัวเรือนเมื่อหนี้สินภาษีที่เกิดขึ้นจริงน้อยกว่าจำนวนเงิน มูลค่าทางการเงินของสินค้าสำเร็จรูปและบริการที่ผลิตภายในพรมแดนของประเทศในระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงการจัดทำกลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคถ้าคุณมีตัวชี้วัดหนึ่งสำหรับการซื้อขายทางเทคนิคการวิเคราะห์สิ่งที่จะเป็นฉันมีส่วนร่วมใน webinar การซื้อขายในสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาที่ฉันแสดงให้เห็น กลยุทธ์บางอย่างเกี่ยวกับ 1,000 พ่อค้า คำถามที่ฉันได้ถามมากที่สุดอย่างต่อเนื่องโดยผู้เข้าร่วมอย่างน้อย 20 คนเพื่อให้เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันโปรดปรานในการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค คำอธิบายของฉันค่อนข้างง่ายตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดคือตัวชี้วัดที่เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่ แม้ว่าคำตอบของฉันถูกต้องและถูกต้อง แต่ฉันก็สามารถบอกได้ว่าคำตอบของฉันไม่ชัดเจนและไม่ตอบสนองความอยากรู้ของผู้ค้าส่วนใหญ่ หลังจากจบการสัมมนาฉันได้รับคำถามเป็นครั้งสุดท้ายคำถามที่แตกต่างกันเล็กน้อย คำถามคือ 8220 ถ้าคุณต้องเลือกตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพียงตัวเดียวตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำตอบของฉันรวดเร็วและเร็วแค่ไหนก็จะเป็นค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 20 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ก่อนที่คอมพิวเตอร์จะถูกใช้อย่างกว้างขวางในการวิเคราะห์ตลาดผู้ค้าอาศัยดัชนีตัวชี้วัดที่เรียบง่ายเนื่องจากใช้งานง่ายและง่ายต่อการคำนวณ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันให้เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และ อื่น ๆ เมื่อผู้ค้าเริ่มใช้คอมพิวเตอร์ในช่วงต้นทศวรรษที่ 70 พวกเขาต้องการหาวิธีที่จะทำให้การปรับปรุงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาต้องการหาหนทางที่จะสร้างความล่าช้าน้อยลงระหว่างตลาดที่พวกเขากำลังวิเคราะห์และตัวบ่งชี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงไม่เร็วพอที่จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่ผันผวน ผู้ค้าต้องการตัวบ่งชี้ที่คล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับการดำเนินการด้านราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้และไม่ค่อยมีผลต่อราคาที่ผ่านมา คุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาตอบสนองต่อการดำเนินการด้านราคาได้ไกลกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยว นี่คือเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าระยะสั้นส่วนใหญ่และผู้ค้ารายวันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนแทนที่จะเป็นแบบที่เรียบง่าย แจ้งให้ทราบว่าสายสีแดงเป็นแบบไดนามิกมากขึ้นกว่าเส้นสีเขียวลองดูตัวอย่างของวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าที่จะทำปฏิกิริยาเมื่อใช้เทรนด์การวิเคราะห์ทางเทคนิค ในขั้นตอนนี้คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าเท่าไรที่ทำปฏิกิริยากับสต็อกที่พลิกกลับขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แทบไม่เคลื่อนไหวขณะที่สต๊อกกำลังเพิ่มขึ้นอย่างมาก เส้นสีเขียวแทบจะไม่เคลื่อนไปในขณะที่สต็อกจะได้รับ Momentum ที่สำคัญขึ้นไปวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเลขยกตัวอย่างในช่วง 2-3 วันถัดไปผมจะแสดงวิธีการซื้อขายที่สมบูรณ์แบบซึ่งผมสร้างขึ้นเมื่อหลายปีก่อนซึ่งขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นเป็นแบบไดนามิกมากและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดฉันมักจะใช้มันเพื่อค้ากลยุทธ์ pullback หรือ retracement สิ่งแรกที่คุณต้องทำก็คือปรับค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบเสวนาไปเป็น 20 วัน วันที่ 20 เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับหุ้นที่มีความผันผวนมากที่สุดตลาดล่วงหน้าและตลาดสกุลเงิน หากคุณกำลังซื้อขายวันใช้ 20 บาร์แทน 20 วัน หลังจากที่คุณปรับการตั้งค่าที่คุณต้องการหาหุ้นหรือตลาดอื่นที่มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 20 วัน ยิ่งราคาอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยเท่าไรดีเท่านั้น คุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าหุ้นซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือตัวกรองที่ยอดเยี่ยมสำหรับการค้นหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่มีแนวโน้มเป็นอย่างมาก คุณต้องการหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก EMA ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบหุ้นหรือตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่และรอให้ตลาดทำการซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ต่ำกว่าวันที่ 20 EMA ตัวอย่างนี้แสดงให้คุณเห็นว่าฉันหมายถึงอะไร คุณต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าระดับสูงไม่ได้แตะ EMA และซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ด้านล่าง หุ้นที่ปรับตัวขึ้นและภายในไม่กี่วันจะลดลงต่ำกว่า EMA ขั้นตอนต่อไปหลังจากที่หุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่คุณซื้อขายลดลงต่ำกว่า 20 วัน EMA จะรอให้ตลาดทำการซื้อขายอีกครั้งภายในวัน EMA 20 วัน คุณสามารถดูได้ว่าสต็อกลดลงเพียงไม่กี่วันก่อนที่จะกลับมามีแนวโน้มที่ดีขึ้นนี่เป็นสัญญาณที่ดี ถ้าสต็อกที่จะอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยมานานกว่าหนึ่งสัปดาห์ฉันอาจจะเป็นบิตกังวลเกี่ยวกับโมเมนตัมอย่างต่อเนื่อง การเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลาสั้น ๆ นี่คือรูปแบบทั้งหมดที่มีลักษณะเป็นแผนภูมิหนึ่ง คุณจะได้รับความรู้สึกที่ดีเกี่ยวกับวิธีที่ EMA 20 วันมีส่วนช่วยในการกรองตลาดที่มีแนวโน้มสูงและที่สำคัญยิ่งไปกว่านั้นวิธีระบุว่าการดึงออกไปจากแนวโน้มหลัก ๆ ในวันพรุ่งนี้ฉันจะสาธิตวิธีการป้อนคำสั่งโดยใช้วิธีนี้อย่างถูกต้องวิธีการคำนวณระดับการหยุดขาดทุนของคุณและวิธีการวัดเป้าหมายกำไรของคุณด้วยเช่นกัน นี่เป็นสัปดาห์ที่วุ่นวายเพื่อเตรียมพร้อมเรียนรู้กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ฉันชอบ สรุปผมหวังว่าคุณจะได้เห็นว่าเหตุใด EMA 20 วันจึงเป็นตัวบ่งชี้ที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค คอยติดตามเซสชันในวันพรุ่งนี้ฉันสัญญาว่าจะเป็นที่ยอดเยี่ยม โดยโรเจอร์สกอตต์เทรนเนอร์อาวุโส Geeks ตลาดกลยุทธ์การค้าเทคนิคการค้าผู้ค้าควรมองเพื่อให้ตรงกับกลยุทธ์การซื้อขายกับสภาพตลาดที่มีอยู่ ผู้ค้าสามารถใช้การวิเคราะห์ช่วงเวลาหลาย ๆ ครั้งเพื่อดูภาพประกอบของภาวะตลาดได้เรามีเคล็ดลับและตัวอย่างแนวโน้มช่วงและกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับ breakout มีหลายวิธีที่จะเริ่มดำเนินการกับศิลปะการเก็งกำไร การวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ความสำคัญอย่างยิ่งยวดในตลาดสกุลเงินซึ่งการคานวณช่วยให้นักลงทุนสามารถขยายผลกำไรหรือขาดทุนของคู่สกุลหลัก การวิเคราะห์ทางเทคนิคสามารถช่วยผู้ค้าวิเคราะห์แนวโน้มที่มีอยู่ (ถ้ามี) ระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานและกำหนดกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยง ในบทความนี้จะพยายามเจาะลึกหัวข้อเทคนิคการซื้อขายทางเทคนิค ไปกับ Flow ndash จับคู่กลยุทธ์กับสภาวะในวงจรชีวิตของตลาด เราแสดงให้คุณเห็นว่าตลาดโดยทั่วไปจะแสดงสภาวะตลาดหลักใด ๆ ในสามเงื่อนไข วงจรชีวิตของตลาดที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II จัดทำขึ้นโดย James Stanley แต่ละเงื่อนไขทั้งสามนี้มีความแตกต่างกันไปมากในราคาที่จะย้ายไปและพ่อค้ามักได้รับการบริการที่ดีที่สุดโดยการจับคู่กลยุทธ์ที่เหมาะสมกับสภาพที่มีอยู่ ในบทความวิธีการกำหนดกลยุทธ์ของคุณตามสภาพตลาด เราได้สอนผู้ค้าว่าพวกเขาสามารถใช้การรวมกันของการวิเคราะห์ช่วงเวลาหลายแบบและตัวบ่งชี้เช่น ADX เพื่อช่วยในการระบุสภาวะตลาดของ lscquigigger picturersquo ผู้ค้าสามารถใช้แผนภูมิระยะยาวเพื่อกำหนดประเภทของกลยุทธ์ที่จะใช้ประโยชน์จากภาพ lsquobigger, rsquo ของตลาดเฉพาะ และสามารถใช้กรอบเวลาที่สั้นลงเพื่อใช้และดำเนินกลยุทธ์ได้ แนวโน้มจะปรากฏขึ้นเมื่อมีความลำเอียงในตลาด แนวโน้มจะไม่ค่อยสร้างเส้นตรงขึ้นหรือลงบนแผนภูมิโดยปกติแนวโน้มจะแสดงเป็นชุดของ lsquohigher-highsrsquo และ lsquohigher-lows, rsquo บนแผนภูมิ (ในกรณีของแนวโน้มขึ้น) หรือ lsquolower แรงโน้มถ่วง, rsquo และ lsquolower-highs rsquo ในกรณีที่แนวโน้มลดลง ผู้ค้าควรมองหาการซื้อแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและขายแนวโน้มลดลงอย่างกว้างขวางเราได้กล่าวถึงหัวข้อแนวโน้มการค้าในบทความวิธีสร้างและเทรนด์เทรนด์ตามกลยุทธ์ เป้าหมายของเทรดเดอร์เมื่อซื้อขายด้วยเทรนด์คือการซื้อแนวโน้มราคาถูกขึ้นในขณะที่ขายแนวโน้มลดลงอย่างมาก lsquocheaprsquo หรือ lsquoexpensiversquo คือสิ่งที่แตกต่างกันไปจากกลยุทธ์แนวโน้มสู่ยุทธศาสตร์ยุทธศาสตร์ ผู้ค้าสามารถค้าเทรนด์ได้โดยใช้ราคาและราคาเพียงอย่างเดียวและเราได้พูดถึงเรื่องนี้ในบทความการใช้การปฏิบัติตามราคากับแนวโน้มการค้า หรือหากผู้ค้าต้องการที่จะแนะนำตัวบ่งชี้เพื่อให้ระยะเวลาของรายการมีความตั้งใจมากขึ้นการดำเนินการด้านราคาสามารถใช้เพื่ออ่านแนวโน้มในกรอบเวลาที่ใช้เวลานานขึ้นและตัวบ่งชี้เช่น RSI สามารถใช้เพื่อเรียกตำแหน่งในทิศทาง แนวโน้มดังกล่าว เราได้กล่าวถึงกลยุทธ์ประเภทนี้ในเชิงลึกในบทความ Price Action with RSI ผู้ค้ายังสามารถมองหาแนวโน้มการค้าโดยไม่มีการกระทำในราคาและในกรอบเวลาที่สั้นมาก ตัวอย่างของกลยุทธ์ที่ดูเหมือนจะทำอย่างที่กล่าวไว้ในบทความเรื่อง "Short-Term Momentum Scalping" ในตลาด Forex ที่ฉันใช้กลยุทธ์การซื้อขาย lsquofingertraprsquo ของฉัน ในที่สุดความลำเอียงในตลาดที่สร้างแนวโน้มจะหยุดผลักดันราคาให้สูงขึ้น (หรือลดลงในกรณีที่มีแนวโน้มลดลง) นี่เป็นช่วงที่สภาพตลาดมีขอบเขตและมีเงื่อนไขนี้มักถูกเน้นโดยความแออัดหรือการผสานรวมในแผนภูมิ เราได้พูดถึงเรื่องการค้าในประเภทของเงื่อนไขนี้ในบทความวิธีการช่วงการค้า รายการในสภาพแวดล้อมของตลาดที่มีขอบเขตใกล้เคียงกับการซื้อขายในเทรดเดอร์: ผู้ค้าควรมองหาสินค้าที่มีระดับต่ำ, ราคาสูงและราคาสูงมากเกินไปการดำเนินการด้านราคาอาจเป็นวิธีที่สำคัญในการมองหาการค้าในสภาพตลาดที่มีขอบเขตและเราได้กล่าวถึง ในบทความวิธีการวิเคราะห์และช่วงการค้ากับการดำเนินการราคา อีกทางเลือกหนึ่งคือผู้ค้าสามารถหาวิธีรวมตัวบ่งชี้ตามกลยุทธ์ของตนเช่นสิ่งที่ Walker England บรรยายไว้ในบทความกลยุทธ์ง่ายๆสำหรับตลาดที่แตกต่างกัน หรือถ้าคุณต้องการดูกลยุทธ์การคิดตามดัชนีทั้งหมดบทความเมื่อตลาดให้ช่วงช่วงการค้าครอบคลุมกลยุทธ์ดังกล่าว ความแตกต่างระหว่างแนวโน้มและช่วงที่น่าสังเกตคือความเป็นไปได้ว่าศักยภาพในการทำกำไรของกลยุทธ์ตามช่วงเวลาอาจถูก จำกัด ไว้ ศักยภาพในการทำกำไรในช่วงอาจถูก จำกัด (ความต้านทานต่อการสนับสนุนกางเกงขาสั้น) ถ้าหากผู้ประกอบการรายใดซื้อในช่วงนี้ก็น่าจะหาราคาทำกำไรให้กับเป้าหมาย เนื่องจากศักยภาพในการทำกำไรมักถูก จำกัด ด้วยกลยุทธ์การซื้อขายระยะไกลผู้ค้าบางรายอาจจะรอช่วงที่จะต้องพังทลายซึ่งจะนำไปสู่ภาวะตลาดที่กำลังมาแรงตลาดที่น่าตื่นเต้นที่สุดก็คือภาวะตลาดที่อันตรายที่สุดอีกด้วย เทรดดิ้ง breakouts เป็นตรงข้ามที่แน่นอนของการซื้อขายในสภาพตลาดช่วงที่มีขอบเขต ในขณะที่ผู้ค้าต้องการมองหาการซื้อการสนับสนุนและการขายความต้านทานในธุรกิจที่มีขอบเขต จำกัด ผู้ค้าปลีกกำลังรอการแบ่งช่วงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในช่วงโดยการซื้อช่วงพักหรือลดการสนับสนุน การฝ่าวงล้อมอาจเป็นเรื่องสนุกสำหรับการค้าขายเนื่องจากการเคลื่อนไหวของราคาสามารถทำได้รวดเร็วและใหญ่โต แต่ก็อาจมีราคาแพงมาก เราคุยกันเรื่องนี้ในเชิงลึกในบทความ Trading the Break ช่วงที่กล่าวไว้ข้างต้นจะแตกหัก: อาจ itrsquos การประกาศข่าวหรือการพิมพ์ข้อมูลหรือนายธนาคารกลางที่ให้เหตุผลไม่ว่าเหตุผลใด ๆ ช่วงจะได้รับผลกระทบจากการเคลื่อนไหวของราคาที่รวดเร็วซึ่งอาจขยายระยะหนึ่ง การทำเรื่องยากขึ้นก็คือ breakouts เหล่านี้ทำให้เกิดความผันผวนภายนอกซึ่งสามารถมองเห็นการผกผันอย่างรวดเร็วซึ่งอาจทำให้ส่วนแบ่งการตลาดของธุรกิจ traderrsquos ลดลงอย่างมาก เราจัดการแนวคิดเรื่องการซื้อขายหลักทรัพย์ในเชิงลึกมากขึ้นในบทความเรื่อง Ballistics of Breakouts ผู้ค้าสามารถใช้การดำเนินการด้านราคาเพื่อระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานเพื่อดูหรือกำหนดกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับ breakout เราได้กล่าวถึงแนวทางดังกล่าวในบทความเรื่อง Breakouts เรื่องราคา ผู้ค้ายังสามารถมองหาการรวมการสนับสนุนและความต้านทานจากกลไกด้านเทคนิคต่างๆเพื่อค้นหาระดับที่พึงประสงค์เพื่อเข้าสู่ตำแหน่ง fibonacci Pivot Points และตัวเลขทางจิตวิทยาทั้งหมดเป็นรูปแบบต่างๆของการสนับสนุนและการระบุความต้านทานที่สามารถนำมาใช้ในกลยุทธ์การฝ่าวงล้อมได้ ลักษณะสำคัญของ breakouts การค้าคืออัตราส่วนความเสี่ยงต่อการให้รางวัล เนื่องจาก breakouts เท็จสามารถเกิดขึ้นบ่อยครั้งในระหว่างช่วงเวลาผันผวนเหล่านี้ในตลาดผู้ค้าควรมองหาเพื่อลดความเสียหายเมื่อทำผิดและเพิ่มผลกำไรเมื่อถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดหมายเลขหนึ่งที่ผู้ค้า Forex ทำ - เขียนโดย James Stanley James สามารถดูได้ที่ Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos กรุณาคลิกที่นี่ คุณต้องการเพิ่มการเรียนรู้เกี่ยวกับ FX Education DailyFX ของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เปิดตัว DailyFX University ซึ่งเป็นบริการฟรีสำหรับผู้ค้ารายอื่น ๆ ทั้งหมดหรือไม่และเมื่อใดก็ตามที่ Wersquove เพิ่งเริ่มบันทึกวิดีโอ Forex หลายชุดในหัวข้อต่างๆ Wersquod ชื่นชมความคิดเห็นหรือข้อมูลที่คุณอาจสามารถนำเสนอในวิดีโอ Forex เหล่านี้: