ระยะเวลาการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ค่าใช้จ่าย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: อะไรคือตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภท (เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA) คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมา เมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงในแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมด รูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนด ตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา (110) คือ หารด้วยจำนวนวัน (10) เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วัน หากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นด้านล่าง (11) คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาอย่างไร บางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยปกติ คำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาเพื่อแทนที่ ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีการย้ายข้อมูลบัญชีใหม่ ๆ ไปเรื่อย ๆ วิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น ในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดง (แทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมา) จะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณ เนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจึงคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของชุดข้อมูลซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าของ MA ได้รับการคำนวณพวกเขาจะวางแผนลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อแล้วเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นโค้งเหล่านี้มีอยู่ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีการใช้งานเหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมาก (ในภายหลัง) ดังที่เห็นในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ เส้นโค้งเหล่านี้ดูเหมือนจะเสียสมาธิหรือทำให้เกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับมันเมื่อเวลาผ่านไป เส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมา ตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและแนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เท่าไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้าย ในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ ประเภทต่างๆซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากกว่าราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้การตอบสนองดีขึ้น ข้อมูลใหม่ ๆ การเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ อย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA: เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและต่อเนื่องโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่น เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA คำนวณอย่างไรให้ลองดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร เมื่อพิจารณาการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลสำคัญ ๆ อยู่ในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเหมือนกัน (15) แต่ EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น สังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลง การตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA อะไรที่แตกต่างกันระหว่างวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้ทุกเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย ช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วัน ช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนมากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงราคา ยิ่งช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นเท่าไรก็ยิ่งอ่อนไหวหรือเรียบเนียนขึ้นเท่านั้นโดยเฉลี่ยแล้ว ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดเหมาะสำหรับตัวคุณมากที่สุดคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงตาม ราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรดังต่อไปนี้: จากสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงดังกล่าวข้างต้นเท่ากับ 90.66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่ง ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูล นี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาเล่น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นกับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มได้ถึง 1 (หรือ 100) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบน ราคาปิดของ AAPLHome gtgt หัวข้อการบัญชีสินค้าคงคลังการเคลื่อนย้ายวิธีการพื้นที่โฆษณาเฉลี่ยการย้ายภาพรวมของสินค้าคงคลังเฉลี่ยการคำนวณมูลค่าเฉลี่ยของสินค้าคงคลังแต่ละรายการในคลังจะคำนวณใหม่หลังจากการซื้อสินค้าทุกครั้ง วิธีนี้มีแนวโน้มที่จะทำให้การประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังและต้นทุนของสินค้าที่ขายอยู่ในระหว่างที่ได้มาภายใต้วิธีเข้าก่อนออกก่อน (FIFO) และวิธีการล่าสุดในการให้บริการออกก่อน (LIFO) วิธีคิดเฉลี่ยนี้ถือเป็นวิธีการที่ปลอดภัยและระมัดระวังในการรายงานผลประกอบการทางการเงิน การคำนวณคือต้นทุนรวมของรายการที่ซื้อหารด้วยจำนวนรายการในสต็อก ต้นทุนการสิ้นสุดสินค้าคงคลังและต้นทุนสินค้าที่จำหน่ายได้มีการกำหนดไว้ที่ต้นทุนเฉลี่ยนี้ ไม่มีการแบ่งชั้นค่าใช้จ่ายเท่าที่จำเป็นสำหรับวิธี FIFO และ LIFO เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปลี่ยนแปลงเมื่อมีการซื้อใหม่วิธีนี้สามารถใช้ได้กับระบบการติดตามสินค้าคงคลังแบบตลอดอายุการใช้งานซึ่งระบบจะเก็บบันทึกยอดคงเหลือคงเหลือไว้เป็นปัจจุบันเท่านั้น คุณไม่สามารถใช้วิธีการเก็บข้อมูลเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้หากคุณใช้ระบบพื้นที่โฆษณาเป็นระยะ ๆ เท่านั้น เนื่องจากระบบดังกล่าวสะสมเฉพาะข้อมูล ณ สิ้นงวดบัญชีและไม่ได้เก็บบันทึกข้อมูลไว้ในแต่ละระดับ นอกจากนี้เมื่อมีการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์จะทำให้สามารถปรับการประเมินสินค้าคงเหลือได้อย่างต่อเนื่องด้วยวิธีนี้ ในทางตรงกันข้ามการใช้วิธีเฉลี่ยโดยเฉลี่ยในการเก็บรักษาบันทึกข้อมูลด้วยตนเองอาจเป็นเรื่องยากทีเดียวเนื่องจากเจ้าหน้าที่ธุรการจะต้องจมกับปริมาณของการคำนวณที่จำเป็น ตัวอย่างวิธีที่ 1 ABC International มี 1,000 วิดเจ็ตสีเขียวในสต๊อกเมื่อต้นเดือนเมษายนโดยมีราคาต่อหน่วย 5. ดังนั้นจุดเริ่มต้นของสินค้าคงคลังของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนคือ 5,000 เอเชี่ยนแบงก์ออฟคอมเมิร์สซื้อเครื่องมือเพิ่มเติม 250 ชิ้นในวันที่ 10 เมษายนสำหรับ 6 ครั้ง (ซื้อรวม 1,500 ชิ้น) และอีก 750 ชิ้นต่อวันสีเขียวสำหรับวันที่ 20 เมษายน (ซื้อรวม 5,250 ใบ) ในกรณีที่ไม่มียอดขายใด ๆ หมายความว่าต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วย ณ สิ้นเดือนเมษายนเท่ากับ 5.88 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 11,750 (ยอดซื้อต้น 5,000 1,500 ซื้อ 5,250 ใบ) หารด้วยยอดรวมการชำระเงินแบบ on - (นับ 1,000 ยอดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อมา) ดังนั้นค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวคือ 5 หน่วยต่อหน่วยในช่วงต้นเดือนและ 5.88 ณ สิ้นเดือน เราจะทำซ้ำตัวอย่างต่อไป แต่ตอนนี้มียอดขายหลายรายการ โปรดจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังจากการทำธุรกรรมทุกครั้ง ตัวอย่างที่ 2 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อก ณ ต้นเดือนเมษายนที่ราคาต่อหน่วยของ 5 มันขายได้ 250 หน่วยเหล่านี้ในวันที่ 5 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายกับสินค้าที่ขาย 1,250 ซึ่ง คำนวณเป็น 250 หน่วย x 5 ต่อหน่วย ซึ่งหมายความว่าขณะนี้มีหน่วยเหลืออีก 750 หน่วยโดยมีต้นทุนต่อหน่วยเท่ากับ 5 และมีต้นทุนรวม 3,750 ราย เอเชี่ยนแบงก์ออฟคอมเมิร์สซื้อเครื่องมือสีเขียวเพิ่มเติมอีก 250 ชิ้นในวันที่ 10 เมษายนเป็นเวลา 6 วัน (ซื้อรวม 1,500 ชิ้น) ต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 5.25 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 5,250 หน่วยหารด้วยจำนวน 1,000 หน่วยที่ยังอยู่ในมือ เอเชี่ยนแบงก์ออฟคอมเมิร์สขายได้ 200 หน่วยเมื่อวันที่ 12 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขายได้ 1,050 ซึ่งคำนวณได้ 200 หน่วย x 5.25 ต่อหน่วย ซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 800 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกโดยมีต้นทุนต่อหน่วย 5.25 และมีต้นทุนรวม 4,200 สุดท้าย ABC ซื้อเครื่องมือสีเขียว 750 รายการในวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ครั้ง (ซื้อรวม 5,250 ใบ) เมื่อสิ้นสุดเดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วยเท่ากับ 6.10 ซึ่งคำนวณเป็นค่าใช้จ่ายรวม 4,200 5,250 หน่วยหารด้วยหน่วยที่เหลือทั้งหมด 800 750 ดังนั้นในตัวอย่างที่สองเอบีซีอินเตอร์เนชั่นแนลเริ่มต้นเดือนนี้ด้วยจำนวน 5,000 เริ่มต้นสมดุลของเครื่องมือสีเขียวในราคา 5 ชิ้นขายได้ 250 หน่วยโดยเสียค่าใช้จ่าย 5 วันในวันที่ 5 เมษายนปรับราคาต่อหน่วยเป็น 5.25 หลังจากซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายนขายได้ 200 หน่วยโดยมีค่าใช้จ่าย 5.25 ในวันที่ 12 เมษายนและ สุดท้ายทบทวนค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6.10 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 20 เมษายนคุณจะเห็นว่าต้นทุนต่อหน่วยเปลี่ยนแปลงไปตามการซื้อสินค้าคงคลัง แต่ไม่ได้หลังจากการขายสินค้าคงคลังต้นทุนเฉลี่ยต้นทุนวิธีต้นทุนเฉลี่ยภายใต้วิธีต้นทุนเฉลี่ยจะถือว่า ต้นทุนสินค้าคงเหลือคำนวณขึ้นจากต้นทุนเฉลี่ยของสินค้าที่จำหน่ายได้ในระหว่างงวด ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยคำนวณโดยการหารต้นทุนรวมของสินค้าที่สามารถขายได้โดยหน่วยรวมที่มีขาย ซึ่งจะทำให้ต้นทุนต่อหน่วยโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับหน่วยโฆษณาในคลังโฆษณาสิ้นสุด มีสองวิธีที่ใช้กันโดยทั่วไปคือต้นทุนเฉลี่ย: วิธีต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบง่ายและวิธีต้นทุนเคลื่อนไหว - ค่าเฉลี่ย ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเมื่อวันที่ 123112 Furniture Palace มีต้นทุนขายสินค้าคงเหลือ (เริ่มสต๊อกสินค้าและซื้อ) จำนวน 5,000 เหรียญสหรัฐ 200 หน่วยสามารถขายได้ 50 หน่วยและสินค้าคงเหลือสิ้นสุด 150 หน่วย ราคาต่อหนึ่งหน่วยของสินค้าคงคลังเท่ากับ USD 25 (5,000 200 หน่วย) มูลค่าของสินค้าคงเหลือที่สิ้นสุดในงบดุลมีมูลค่า 3,750 เหรียญสหรัฐ (150 หน่วย USD 25) ต้นทุนสินค้าที่ขายในงบกำไรขาดทุนเท่ากับ 1,250 เหรียญสหรัฐ (50 หน่วย USD 25) การย้ายต้นทุนเฉลี่ย (Moving-Average (Unit) Cost) เป็นวิธีการคำนวณต้นทุนสินค้าคงคลังที่สิ้นสุด สมมติว่าทั้งที่เริ่มต้นพื้นที่โฆษณาและต้นทุนพื้นที่โฆษณาเริ่มต้นเป็นที่รู้จักแล้ว สามารถคำนวณต้นทุนต่อหน่วยของสินค้าคงคลังเริ่มต้นได้ ในระหว่างปีซื้อหลายรายการ ทุกครั้งที่มีการเพิ่มต้นทุนการซื้อลงในต้นทุนพื้นที่โฆษณาเริ่มต้นเพื่อรับค่าใช้จ่ายในสินค้าคงคลังปัจจุบัน ในทำนองเดียวกันจำนวนหน่วยที่ซื้อจะถูกเพิ่มลงใน Inventory เริ่มต้นเพื่อรับสินค้าปัจจุบันที่มีจำหน่าย หลังจากการซื้อแต่ละครั้งต้นทุนสินค้าคงคลังปัจจุบันจะหารด้วยยอดขายสินค้าปัจจุบันที่มีจำหน่ายเพื่อให้ได้ต้นทุนปัจจุบันต่อหน่วยสินค้า นอกจากนี้ในช่วงปีเกิดยอดขายหลายรายการ ปัจจุบันสินค้าที่จำหน่ายเพื่อขายจะถูกหักจากจำนวนสินค้าที่ขาย (COGS) และต้นทุนสินค้าคงคลังปัจจุบันจะถูกหักจากจำนวนสินค้าที่ขายครั้งล่าสุด (ก่อนขายนี้) ต้นทุนปัจจุบันต่อหน่วยสินค้า จำนวนเงินที่หักล้างนี้จะบวกเข้ากับต้นทุนขาย เมื่อสิ้นปีค่าใช้จ่ายต่อหน่วยสุดท้ายของสินค้าพร้อมกับการนับทางกายภาพจะใช้เพื่อกำหนดต้นทุนสต็อคที่สิ้นสุด ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการต้นทุนเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย: เมื่อวันที่ 122912 Furniture Palace มีพื้นที่สตาร์ทตั้งแต่ 5,000 ถึง 200 ยูนิตที่ขาย ต้นทุนปัจจุบันต่อหน่วยคือ Frac 25 เมื่อวันที่ 123012 มีการสั่งซื้อ 50 หน่วยต่อ 250 หน่วยต้นทุนใหม่ต่อหน่วยหลังจากซื้อคือ frac 21 ในปีพ. ศ. 123112 ยอดขายสำหรับงวด 50 ยูนิตและสต๊อกสินค้าคงเหลือ 150 หน่วย มูลค่าของสินค้าคงเหลือที่สิ้นสุดในงบดุลคือ 150 แผ่น cdot 21 3150 ค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขายในงบกำไรขาดทุนคือ 50text cdot 21 1050 ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามขั้นตอนของสินค้าคงคลังเป็นระยะ ๆ วิธีการคิดต้นทุนถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยของการคิดต้นทุนสินค้าคงคลังเป็นวิธีการคำนวณต้นทุนคงค้างโดยใช้ต้นทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก บริษัท ส่วนใหญ่มักใช้วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อกำหนดต้นทุนสำหรับหน่วยที่มีความเหมือนกันเช่นเกมที่เหมือนกันในร้านขายของเล่นหรือเครื่องมือไฟฟ้าที่เหมือนกันในร้านฮาร์ดแวร์ เนื่องจากหน่วยงานเหมือนกัน บริษัท สามารถกำหนดค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเดียวกันได้ ภายใต้ขั้นตอนการตรวจสินค้าคงคลังเป็นระยะ ๆ บริษัท จะกำหนดต้นทุนโดยเฉลี่ย ณ สิ้นงวดบัญชีโดยการหารยอดรวมของหน่วยที่ซื้อรวมกับยอดรวมของสินค้าที่เริ่มต้นออกเป็นต้นทุนการขายรวมของสินค้าที่จำหน่ายได้ สินค้าคงคลังที่สิ้นสุดอยู่ในราคาต่อหน่วย ข้อดีและข้อเสียของวิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเมื่อ บริษัท ใช้วิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและราคาเพิ่มขึ้นราคาขายสินค้าจะน้อยกว่าที่ได้รับภายใต้ LIFO แต่มากกว่าที่ได้รับภายใต้ FIFO สินค้าคงคลังยังไม่เลวร้ายอย่างเช่นใน LIFO แต่ไม่เป็นปัจจุบันตามที่ระบุใน FIFO การคิดต้นทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใช้วิธีกลางถนน บริษัท สามารถจัดการรายได้ภายใต้วิธีการคิดต้นทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยการซื้อหรือไม่สามารถซื้อสินค้าได้ภายในสิ้นปี อย่างไรก็ตามกระบวนการเฉลี่ยจะลดผลกระทบจากการซื้อหรือไม่ซื้อ การกำหนดสินค้าคงคลังสิ้นสุดกำหนดสินค้าคงเหลือสิ้นสุดตามวิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยใช้ขั้นตอนการเก็บสินค้าเป็นระยะ ๆ