การซื้อขาย เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย กฎ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการเทรดดิ้งวันทำไมการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการเทรดดิ้งวันการรักษาสิ่งที่การซื้อขายวันธรรมดาเป็นเกมที่รวดเร็ว คุณสามารถขึ้นได้อย่างคล่องแคล่วในหนึ่งวินาทีและจากนั้นให้ผลตอบแทนทั้งหมดของคุณหลังจากนั้นไม่นาน ในฐานะผู้ประกอบการค้าคุณต้องมีวิธีทำความสะอาดที่ชัดเจนเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงและเมื่อสิ่งต่างๆเปลี่ยนไปในทางที่แย่ลง เมื่อวิเคราะห์ตลาดจะมีวิธีใดที่ดีกว่าในการวัดแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นตัวบ่งชี้จะเป็นตัวอักษรในแผนภูมิดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสแกนที่อื่นในหน้าจอของคุณและประการที่สองมันง่ายที่จะเข้าใจ หากราคามีการเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งมากกว่าช่วงเวลา x ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นไปตามทิศทางนั้น ซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ ซึ่งทำให้คุณต้องทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นค่าทำความสะอาดและตรงกับจุด ในการซื้อขายวันที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องดำเนินการจำนวนการคำนวณด้วยตนเองสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการออกจากวันที่ผู้ชนะหรือการสูญเสียเงิน คุณควรลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบยาวหรือแบบสั้นนอกจากนี้คุณยังมีวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการทราบว่าคุณควรซื้อขายในตลาดใด หากหุ้นปัจจุบันซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณควรใช้ตำแหน่งสั้น ๆ ในทางกลับกันหากหุ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นคุณควรป้อนยาว เมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาในกรณีใด ๆ ฉันจะใช้ตำแหน่งที่ยาวนาน ฉันรู้ว่าฉันรู้ว่าแนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานและนั่นคือความงามของมันทุกวันการซื้อขายก็ทำได้ง่าย ฉันยังไม่ได้พบกับพ่อค้าที่สามารถสร้างรายได้ด้วยตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงสุดสำหรับการซื้อขายประจำวันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีที่สิ้นสุด มีการถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงและทำให้เรื่องยุ่งยากมากขึ้นคุณสามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้ มีทางเลือกมากมายคุณรู้ได้อย่างไรว่าวิธีใดที่ดีที่สุดเนื่องจากคุณกำลังอ่านบทความนี้อย่างชัดเจนสำหรับคำตอบฉันจะแบ่งปันความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉัน สำหรับการซื้อขายช่วงเช้าวันพรุ่งนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่คือที่ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้คุณถามคำถามว่าทำไมดีมันเป็นเรื่องง่ายถ้าคุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าคุณจะต้องการใช้ระยะเวลาสั้นสำหรับค่าเฉลี่ยของคุณ เหตุผลที่คุณต้องติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดเนื่องจากสิวอาจมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว โปรดทำด้วยตัวเองและอย่าวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 หรือ 200 จุดในแผนภูมิ 5 นาที เมื่อคุณพบว่าตัวเองใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคุณรู้สึกอึดอัดกับความคิดในการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ใช้งานอยู่ ตอนนี้กลับไปที่เหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย อีกอันหนึ่งที่เข้ามาใกล้ที่สุดคือระยะเวลา 20 อีกครั้งปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงคือขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการซื้อขายสิว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงทำให้คุณมีพื้นที่เพียงพอที่จะช่วยให้หุ้นของคุณมีแนวโน้ม แต่ก็ไม่ทำให้คุณรู้สึกสบายใจที่คุณให้ผลกำไร ในส่วนถัดไปเราจะอธิบายถึงวิธีที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเพื่อป้อนการค้า วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อนการค้าดังนั้นให้ฉันพูดแบบนี้ขึ้นด้านหน้าฉันไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายเพื่อเข้าสู่ธุรกิจใด ๆ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้ขัดแย้งกับชื่อของหัวข้อนี้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมหัวข้อนี้ หากคุณซื้อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อาจรู้สึกว่ามี จำกัด และสมบูรณ์ แต่หุ้นกลับมาทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตนอยู่ตลอดเวลา ตอนนี้ลูกโค้งงอไม่ให้เราขุดเข้าไปในวิธีการที่ฉันจริงเข้าสู่การค้า ต่อไปนี้เป็นกฎสำหรับ breakouts การค้าในตอนเช้า: หุ้นต้องมากกว่า 10 เหรียญมากกว่า 40,000 หุ้นที่ซื้อขายทุกๆ 5 นาทีน้อยกว่า 2 จากความผันผวนเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวจะต้องแข็งพอที่จะทำให้เป้าหมายกำไรของฉัน 1.62 ไม่สามารถมีได้ บาร์ที่ 2 ในช่วง (สูงไปต่ำ) ฉันต้องเปิดการค้าระหว่าง 9:50 น. และ 10:10 ฉันต้องออกจากการค้าไม่ช้ากว่า 12.00 น. ปิดการค้าออกถ้าหุ้นปิดด้านบนหรือด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบหลังจาก 11 โมงถ้าคุณชอบฉันกฎเหล่านี้ฟังดูดี แต่คุณต้องมีภาพ ข้างต้นเป็นวันตัวอย่างการซื้อขายของ First Solar ตั้งแต่วันที่ 6 มีนาคม 2013 เป็นต้นไปหุ้นมีการดีดออกมาพร้อมกับปริมาณ ตามที่คุณเห็นหุ้นมีหุ้นมากกว่า 40,000 หุ้นต่อบาร์ 5 นาที เพิ่มสูงขึ้นในเช้าวันรุ่งขึ้นก่อน 10:10 น. และอยู่ในระยะ 2 ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นอีกหนึ่งตัวอย่าง แต่คราวนี้เป็นเรื่องสั้น ๆ ของการค้า นี่คือแผนภูมิของ Facebook ตั้งแต่วันที่ 13 มีนาคม 2013 แจ้งให้ทราบว่าสต็อกพังเช้าตรู่ต่ำเมื่อบาร์ 9:50 และยิงตรงลงมา ปริมาณการซื้อขายยังเริ่มเร่งตัวขึ้นเมื่อหุ้นเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่ต้องการจนกว่าจะถึงเป้าหมายกำไร นี่เป็นเพียงการตั้งค่าที่ฉันค้า ฉันเชื่อในการรักษาสิ่งที่ง่ายและทำในสิ่งที่ทำให้เงิน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าในบทความนี้โปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายช่วยให้คุณอยู่ทางด้านขวาของตลาดและวิธีการที่จะทำให้คุณมีแผนที่สำหรับออกจากการค้า วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อหยุดการค้าขายในทางทฤษฎีเมื่อซื้อฝ่าวงล้อมคุณจะเข้าสู่ช่วงการซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี้จะให้ห้องเลื้อยที่คุณต้องการในกรณีที่สต็อกไม่ทำลายยากในทิศทางที่คุณต้องการ แผนภูมิด้านบนเป็นตัวอย่างแบบ breakout แบบคลาสสิก แต่ให้ฉันมอบข้อเสนอบางอย่างที่ไม่สะอาด กราฟด้านบนเป็นของ First Solar (FSLR) ตั้งแต่วันที่ 10 เมษายน 2013 หุ้นมีการสลายตัวผิดพลาดในตอนเช้าแล้วกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นสัญญาณแรกของคุณที่คุณมีปัญหาเนื่องจากหุ้นไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางที่คุณต้องการ หากสต็อกของคุณล้มเหลวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงจะช่วยให้คุณไม่สามารถวัดสต็อคของคุณได้ ดำเนินต่อไป FSLR หยุดลงในแทร็กที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงและกลับลงมาอีกครั้งเพื่อแลกกับข้างเท่านั้น เมื่อถึงจุดนี้คุณรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ แต่คุณรอจนกว่าหุ้นจะปิดเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เนื่องจากคุณไม่ทราบว่าจะดำเนินการอย่างไร วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อพิจารณาว่าการค้าทำงานอยู่หรือไม่คุณต้องรู้ว่าควรถือครองอะไรไว้และควรพับเก็บเมื่อใด ถ้าเราสามารถใช้ตรรกะนี้กับธุรกิจและชีวิตเราทุกคนจะมากขึ้นไปข้างหน้า ในตลาดผมคิดว่าเรามองหาตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตั้งค่าทางการค้าของเรา ในความเป็นจริง. ส่วนใหญ่ของการค้าจะไม่ทำงานหรือล้มเหลวพวกเขาจะอยู่ภายใต้การดำเนินการ เนื่องจากฉันกำลังทำการค้า breakouts ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีแนวโน้มในทิศทางเดียวเสมอ สำหรับฉันฉันรู้ว่าถึงเวลาที่จะเพิ่มธงเตือนเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งเป็นไปอย่างราบรื่นหรือหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดพลาดก่อน 11.00 น. ทำไมฉันถึงไม่ขี่รถเฉลี่ยก่อนที่ฉันจะได้รับอีเมล 100 ฉบับจากฉันเพื่อให้ฉันได้รับสิทธิ์ในหัวข้อนี้ ใช่คุณสามารถสร้างรายได้เพื่อให้หุ้นของคุณสามารถซื้อขายได้สูงขึ้นตราบเท่าที่ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับฉันแล้วฉันก็ไม่สามารถทำกำไรได้เท่ากันกับการซื้อขายวันนี้ มีช่วงเวลาที่ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติถูกย้ายไปในเชิงเส้น อย่างไรก็ตามขณะนี้มีขั้นตอนการซื้อขายที่สลับซับซ้อนและกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีอยู่มากมายในตลาดหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดรูปแบบ คู่กับความจริงที่คุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันเพียงสารประกอบความผันผวนที่เพิ่มขึ้นที่คุณจะเผชิญ ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการกลับมาทั้งหมดในตลาดฉันจะมีเป้าหมายกำไร 2 เฉลี่ยหุ้นจะมีการดึงที่คมชัดและฉันจะให้กลับส่วนใหญ่กำไรของฉัน เพื่อตอบโต้สถานการณ์นี้เมื่อสต็อกของฉันบรรลุเป้าหมายกำไรบางอย่างฉันจะเริ่มต้นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเพื่อพยายามที่จะล็อกกำไรมากขึ้น ดังนั้นมันเป็นทั้งให้ห้องสต็อกและให้กลับส่วนใหญ่ของกำไรของฉันหรือกระชับหยุดเพียงเพื่อจะปิดออกจริงในทันที เป็นวงจรที่ร้ายกาจและผมแนะนำให้คุณหลีกเลี่ยงพฤติกรรมประเภทนี้ ฉันไม่ได้เริ่มทำเงินในตลาดจนกว่าฉันจะเริ่มขายสู่จุดแข็งและปกคลุมด้วยจุดอ่อน ฉันค้นพบว่าเมื่อฉันต้องการสแกนตลาดที่กำลังมองหาตัวอย่างของการตั้งค่าทางการค้าของฉันฉันจะไล่ตามธรรมชาติต่อการค้าที่สมบูรณ์แบบในทุกแง่มุม: breakouts สะอาดปริมาณสูงและย้าย b-line จาก 4 ถึง 7 ดังนั้นในระดับที่ฉัน กำลังฝึกตัวเองอยู่ในระดับจิตใต้สำนึกเพื่อคาดหวังว่าจะได้รับผลกำไรประเภทนี้ทุกครั้ง การคิดแบบนี้นำไปสู่ความหงุดหงิดและการวิเคราะห์เป็นเวลานานนับไม่ถ้วน ในท้ายที่สุดฉันได้ลงจอดและคุณสามารถดูจากกฎการซื้อขายที่ฉันวางไว้ในบทความนี้คือการดูประวัติการซื้อขายที่ผ่านมาทั้งหมดของฉันและดูว่าฉันมีกำไรมากแค่ไหนที่จุดสูงสุดของตำแหน่งของฉัน ฉันสังเกตเห็นว่าโดยเฉลี่ยฉันมีผลกำไรสองเปอร์เซ็นต์ในบางช่วงเวลาของการค้า ฉันเอาที่ขั้นตอนต่อไปและลดลงไปอัตราส่วนทองคำ 1.618 หรือ 1.62 เพื่อเพิ่มอัตราต่อรองของฉัน ทำไมคุณต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผิดนัดวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างชัดเจนคือวิธีการที่ฉันเลือกเมื่อพูดถึงการซื้อขายในตลาด ผมเชื่อมั่นอย่างชัดเจนในวิธีการของ Richard Wyckoff สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเขาได้เทศนาเรื่องไม่ขอคำแนะนำหรือมองหาข่าว ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการค้าของคุณอยู่ในแผนภูมิ สิ่งหนึ่งที่ฉันพยายามทำในช่วงต้นของการค้าขายคือการชิงไหวชิงพริบตลาด สิ่งที่ฉันหมายถึงนี้เป็นฉันจะใช้เวลาเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายและพูดกับตัวเองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายไม่ซับซ้อนพอ นี้จะนำฉันลงเส้นทางของการใช้สิ่งที่มีสีสันมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองครั้งและฉันจะเอามันขั้นตอนต่อไปและแทนที่ด้วย x งวด ถ้าคุณกำลังอ่านเรื่องนี้และไม่มีความคิดสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงนั้นดีสำหรับคุณ สิ่งที่ฉันกำลังทำอยู่ในใจของฉันด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองชั้นและอีกสองสามตัวชี้วัดทางเทคนิคเฉพาะอื่น ๆ คือการสร้างชุดตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองสำหรับเครื่องมือการค้าตลาด ผมเชื่อว่าถ้าผมกำลังมองไปที่ตลาดจากมุมมองที่แตกต่างกันก็จะให้ฉันขอบฉันต้องการที่จะประสบความสำเร็จ นี่ไม่ได้เป็นสิ่งที่สุดวิเศษที่สุดจากความจริง ตลาดไม่มีอะไรมากไปกว่าการแสดงออกของความหวังและความฝันของประชาชน ถึงจุดนั้นถ้าคนส่วนใหญ่กำลังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาคุณจำเป็นต้องทำเช่นเดียวกันเพื่อที่คุณจะได้เห็นตลาดผ่านสายตาของฝ่ายตรงข้าม ศิลปะแห่งสงครามบอกว่าดีที่สุดในบทที่ 3 ดังนั้นจึงมีการกล่าวกันว่าถ้าคุณรู้จักศัตรูของคุณและรู้จักตัวคุณเองคุณสามารถชนะสงครามได้นับร้อยโดยไม่มีการสูญเสียเพียงครั้งเดียว ถ้าคุณรู้จักตัวเอง แต่ไม่ใช่ฝ่ายตรงข้ามคุณอาจชนะหรือแพ้ได้ ถ้าคุณไม่รู้จักตัวเองหรือศัตรูของคุณคุณก็จะเป็นอันตรายต่อตัวเองเสมอ ข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อใช้ Moving Averages โดยใช้ Movers Crossovers เฉลี่ยเพื่อป้อนการค้าผู้ค้าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจำนวนมากจะใช้การข้ามค่าเฉลี่ยเป็นจุดตัดสินใจสำหรับการค้าไม่ใช่การดำเนินการด้านราคาและปริมาณบนแผนภูมิ ตัวอย่างเช่นมีกี่ครั้งที่คุณเคยได้ยินใครบางคนบอกว่าช่วงเวลา 5 ขวบนั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงดังนั้นเราจึงควรซื้อการดำเนินการนี้ด้วยตัวเองหมายถึงน้อยมาก ลองคิดดูว่าการครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนไหวของ 5 และ 10 ระยะเวลาจะหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันมากสำหรับสัญลักษณ์ที่ต่างกันผมจำได้ไหมถึงจุดหนึ่งผมเขียนโค้ดภาษาง่ายๆสำหรับการเคลื่อนไขว้เฉลี่ย ใน TradeStation ฉันวิ่งกลับการทดสอบในหุ้นไม่กี่และผลที่เป็นตัวเอก ฉันเป็นเพียงแค่แน่ใจว่าฉันมีระบบที่ชนะแล้วความเป็นจริงของตลาดที่ตั้งมาหุ้นเริ่มค้าในรูปแบบที่แตกต่างกันและสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ฉันใช้เริ่มให้สัญญาณเท็จ ดังนั้นจึงไม่มีความจำเป็นที่จะต้องพูดว่าฉันละทิ้งระบบดังกล่าวและย้ายไปที่พารามิเตอร์ราคาและปริมาณที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ ไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมเป็นวิธีที่จะล้มเหลว อะไรคือจุดที่คุณกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างถ้าคุณเป็นเพียงคนเดียวที่กำลังเฝ้าดูฉันจะไม่เอาชนะเกมนี้ตั้งแต่ตอนที่เรากล่าวถึงในบทความนี้ การใช้มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นผู้ประกอบการรายวัน เมื่อทำงานกับ breakouts คุณต้องการ จำกัด จำนวนตัวบ่งชี้ที่คุณมีอยู่บนจอภาพของคุณ ฉันเห็นผู้ค้าที่มีค่าเฉลี่ย 5 ครั้งบนหน้าจอพร้อมกัน ในความคิดของฉันมันเป็นการดีที่จะเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าเด็กฝึกงานของพวกเขาทั้งหมด หากคุณไม่เชื่อฉันมีการศึกษาที่ตีพิมพ์ในเดือนสิงหาคม 2010 โดย Ben Marshall, Rochester Cahan และ Jared Cahan ที่ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ผลกำไรการซื้อขายเมื่อใช้ตัวชี้วัด การศึกษาระบุว่า: แม้ว่าเราไม่สามารถระบุถึงความเป็นไปได้ที่ว่ากฎการซื้อขายหลักทรัพย์เหล่านี้อาจใช้เทคนิคการกำหนดเวลาในตลาดอื่น ๆ หรือกฎการซื้อขายที่เราไม่ได้ทดสอบมีความสามารถในการทำกำไรได้เราก็แสดงให้เห็นว่ากฎการซื้อขายมากกว่า 5,000 กฎไม่เพิ่มมูลค่าเกินกว่าที่คาดไว้ เมื่อใช้ในการแยกระหว่างช่วงเวลาที่เราพิจารณา ฉันไม่พร้อมที่จะโยนออกทั้งหมดของตัวชี้วัดทางเทคนิคในกล่องเครื่องมือของฉันขึ้นอยู่กับการศึกษานี้ แต่ dont พยายามที่จะเปิดตัวชี้วัดของคุณลงไปในมารในขวด การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้อยู่อย่างต่อเนื่องมีจุดหนึ่งที่ฉันพยายามใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเป็นเวลาสองถึงสามสัปดาห์แล้วจึงเปลี่ยนไปเป็นระยะเวลา 20 ครั้งจากนั้นก็เริ่มย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะทดลองและข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเป็นเดือน ๆ ในตอนท้ายของมันคุณคิดว่าผลลัพธ์ของฉันได้อย่างไร? ทำด้วยตัวคุณเองโปรดเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าและยึดติดกับค่านี้ เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะเริ่มพัฒนาวิสัยทัศน์ในการตีความตลาด โปรดจำไว้ว่าเกมจบไม่ได้เกี่ยวกับการถูก แต่รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการอ่านตลาด การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความเสี่ยงของการค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงคือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทราบว่าหุ้นมีความเหมาะสมกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของฉันหรือไม่ มากที่สุดที่ฉันยินดีที่จะสูญเสียการค้าใด ๆ เป็น 2 และเป็นคุณอ่านก่อนหน้าในบทความนี้ฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะเป็นวิธีการหยุดการค้าของฉัน สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการทำก็คือการดูว่าหุ้นของฉันซื้อขายในปัจจุบันจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เท่าของช่วงเวลาใด หากหุ้นของฉันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 เส้นฉันจะไม่ใช้เวลานานในการซื้อขาย ฉันไม่สามารถเข้าไปในตำแหน่งที่รู้ว่าฉันได้เปิดเผยตัวเองถึงความคุ้มค่าของความเสี่ยง 4 ซึ่งเป็นจุดที่ความเจ็บปวดสูงสุดถึงสองเท่า ตัวอย่างแผนภูมิด้านล่างนี้มาจาก NFLX ในวันที่ 23 เมษายน 2013 คุณอาจมองแผนภูมินี้และคิดว่าว้าวหุ้นอยู่สูง 22 ขึ้นไป สำหรับฉันเมื่อฉันมองไปที่ Netflix ทั้งหมดที่ฉันเห็นคือการซื้อขายหุ้นเต็มหกเปอร์เซ็นต์ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันง่ายเมื่อถึงเวลาที่ฉันจะดึงทริกเกอร์ เนื่องจากฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวทางสำหรับการหยุดทำธุรกิจนี้จึงเป็นความเสี่ยงที่ฉันจะเข้าสู่ตำแหน่งใหม่มากเกินไป ครั้งต่อไปที่คุณมองไปที่แผนภูมิลองคิดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัววัดความเสี่ยงและไม่ใช่แค่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน นำมารวมกันทั้งหมดให้พูดคุยผ่านการค้าทั้งหมดเพื่อให้เราสามารถดูวิธีการค้าวันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาคือระดับความผันผวนที่คุณค้าขายเพื่อสร้างเป้าหมายกำไรของคุณ จำความอยากอาหารของคุณสำหรับความผันผวนจะต้องอยู่ในสัดส่วนโดยตรงของเป้าหมายกำไรของคุณ สำหรับการดำน้ำที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับความผันผวนโปรดอ่านบทความ - วิธีการค้าความผันผวน สำหรับฉันฉันค้า breakouts ในช่วงเวลา 5 นาทีมีความผันผวนสูง แผนภูมิข้างต้นของ United Health Group จาก 422013 มีส่วนประกอบที่เหมาะสมสำหรับระบบของฉัน มีจำนวนมากในการฝ่าวงล้อม หุ้นจะให้ผลตอบแทนน้อยมากในช่วงแรกและพักสูงระหว่างช่วงเวลา 9:50 น. ถึง 10:10 น. สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ภายใน 2 ของราคาหุ้นดังนั้นฉันสามารถให้หุ้นบางห้องเลื้อย ขึ้นอยู่กับการตั้งค่านี้ฉันควรดึงทริกเกอร์คำตอบคือใช่ แต่ฉันจงใจแสดงให้คุณเห็นการค้าที่ล้มเหลว มีบล็อกเพียงพอมีระบบสูบน้ำและกลยุทธ์ที่ไม่มีที่ติ การแหกคุกจะล้มเหลวส่วนใหญ่ คุณพยายามที่จะจำกัดความเสี่ยงและใช้ประโยชน์จากผลกำไรของคุณ ในตัวอย่างนี้หุ้นเริ่มทำจุดสูงสุดใหม่แล้วพลิกกลับและพลิกกลับ เมื่อคุณเห็นเชิงเทียนเริ่มลอยไปด้านข้างและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบเวลาคุณจะเริ่มวางแผนกลยุทธ์การออกของคุณ จริง ๆ กับวิธีการ breakout ของฉันฉันจะรอจนกระทั่ง 11:00 และตั้งแต่หุ้นได้เล็กน้อยภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะฉันจะได้ออกตำแหน่งด้วยการสูญเสียประมาณหนึ่งเปอร์เซ็นต์ ในบทสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นจุดขายที่มีความสำคัญ แต่ถ้าใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้คุณสามารถวัดเมื่อออกจากการค้าและช่วยจำกัดความเสี่ยงของคุณ ส่วนที่เหลือเพื่อนของฉันขึ้นอยู่กับคุณและคุณสามารถวิเคราะห์ตลาดได้ดีเพียงใด ถ้าคุณไม่ได้รับอะไรจากบทความนี้โปรดจำไว้ว่าน้อยมากและให้ความสำคัญกับการเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ วิธีการค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาคือค่าเฉลี่ยเท่าใด เมื่อคุณเริ่มต้นที่จะลอกเปลือกหอม, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายคืออะไร แต่ง่าย บทความนี้จะครอบคลุมหัวข้อต่างๆเพื่อตั้งชื่อไม่กี่เรื่องเราจะพูดถึงสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยม (5, 10, 200) บางตัวอย่างที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและวิธีการข้ามไขว้เพียงเล็กน้อย มีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกสองสามแห่งที่ผมต้องการชี้ก่อนที่คุณจะดำเนินการต่อบทความ (1) เครื่องมือจำลองการซื้อขาย (คุณจะต้องฝึกฝนสิ่งที่ได้เรียนรู้) และ (2) บทความเคลื่อนไหวเฉลี่ยเพิ่มเติมเพื่อให้เข้าใจถึงค่าเฉลี่ยโดยรวม (Displaced Moving Average ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Triple Exponential) Simple Moving Average Formula ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สุดที่ใช้ในการซื้อขาย สูตรเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบง่ายๆคำนวณโดยใช้ราคาปิดเฉลี่ยของหุ้นในช่วง x ล่าสุด ลองดูตัวอย่างค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วย MSFT ราคาปิดบัญชีสุดท้าย 5 ครั้งสำหรับ MSFT คือ: ในการคำนวณสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายคุณจะแบ่งราคาปิดทั้งหมดหารด้วยจำนวนงวด SMA 5 วัน 143.245 28.65 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดายอดนิยมในทางทฤษฎีมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบไม่ จำกัด จำนวน ถ้าคุณคิดว่าคุณจะมากับบางแปลก 46 SMA ที่จะชนะตลาดให้ฉันหยุดคุณตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องใช้ SMA ที่พบบ่อยที่สุดเพราะเป็นสิ่งที่ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้เป็นประจำทุกวัน ในขณะที่ฉันไม่สนับสนุนคุณตามคนอื่น ๆ สิ่งสำคัญที่ต้องรู้ว่าผู้ค้ารายอื่นกำลังมองหาคำแนะนำ ด้านล่างเป็น SMA ที่พบมากที่สุดที่ใช้ในตลาด: 5 - SMA - สำหรับผู้ประกอบการค้าระดับไฮเปอร์ สั้นของ SMA นี้อย่างต่อเนื่องจะให้สัญญาณ การใช้ที่ดีที่สุดของ 5-SMA เป็นตัวกระตุ้นการค้าร่วมกับระยะเวลา SMA ที่ยาวขึ้น 10-SMA - เป็นที่นิยมของผู้ค้าระยะสั้น พ่อค้าแกว่งที่ดีและผู้ค้ารายวัน 20-SMA - จุดสุดท้ายบนรถประจำทางสำหรับผู้ค้าระยะสั้น นอกเหนือจาก 20-SMA แล้วคุณจะมองไปที่แนวโน้มหลัก ๆ 50-SMA - ใช้ผู้ค้าเพื่อวัดแนวโน้มระยะกลาง 50 moving average average moving average 200-SMA - ยินดีต้อนรับสู่โลกของผู้ติดตามแนวโน้มในระยะยาว นักลงทุนส่วนใหญ่จะมองข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยนี้เพื่อแสดงว่าหุ้นอยู่ในแนวโน้มรั้นหรือขาประจำ 200 average average moving average average กฎพื้นฐานสำหรับการซื้อขายกับ SMA ผู้ค้าส่วนใหญ่จะบอกให้คุณทราบว่าจะขาย crossovers เฉลี่ยที่เคลื่อนที่อย่างง่ายและผลกำไรจะตกจากสวรรค์ ดีโชคร้ายนี้ไม่ถูกต้อง บ่อยครั้งที่หุ้นจะแตะหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดำเนินการต่อในทิศทางหลักเท่านั้น นี้จะทำให้คุณผิดด้านของตลาดและลงในตำแหน่งของคุณ ด้านล่างมีไม่กี่วิธีในการทำเงินซื้อขาย SMA ไปที่ Primary Trend ค้นหาหุ้นที่พังขึ้นหรือลงอย่างแรงใช้ SMAs ต่อไปนี้ 5,10,20,40,200 เพื่อดูว่าการตั้งค่าใดที่มีราคาที่ดีที่สุดเมื่อคุณระบุ SMA ที่ถูกต้องแล้วให้รอราคาที่จะทดสอบ SMA ประสบความสำเร็จและมองหาการยืนยันราคาว่าสต็อกกลับมาสู่ทิศทางของเทรนด์หลักป้อนการซื้อขายในแถบถัดไป Fade the Primary Trend ใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาค้นหาหุ้นที่พังขึ้นหรือลงอย่างมากเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เรียบง่าย เพื่อใช้กับแผนภูมิ (เช่น 5 และ 10) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าราคาไม่ได้รับการสัมผัส SMA 5 หรือ 10 SMA มากเกินไปในช่วง 10 บาร์รอให้ราคาปิดด้านบนหรือด้านล่างทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในทิศทางการนับถอยหลังของ แนวโน้มหลักในแถบเดียวกันป้อนการค้าในแถบถัดไปตัวอย่างชีวิตจริงจะมีแนวโน้มหลักโดยใช้ SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเป็นหนึ่งในรูปแบบพื้นฐานที่สุดของการวิเคราะห์ทางเทคนิค แม้แต่แกนหลักที่ยากจะมีสิ่งหนึ่งหรือสองข้อที่จะพูดเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ ผู้ค้าต้องระมัดระวังเนื่องจากมีค่าเฉลี่ยที่ไม่ จำกัด จำนวนที่คุณสามารถใช้และจากนั้นคุณจะโยนกรอบเวลาหลายครั้งในการผสมและคุณมีแผนภูมิที่ยุ่งเหยิง ด้านล่างนี้เป็นแบบทีละบทสำหรับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิระหว่างวัน ในตัวอย่างด้านล่างเราจะกล่าวถึงด้านขวาของแนวโน้มหลังจากวางตำแหน่งที่ยาวนาน กราฟด้านล่างนี้มาจาก TIBCO (TIBX) เมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2554 ตัวอย่างการเคลื่อนไหวอย่างง่ายตัวอย่างเช่นหุ้นมีการฝ่าการเปิดและปิดใกล้ระดับสูงของเชิงเทียน ผู้ประกอบการเทรนเนอร์จะใช้โอกาสนี้เพื่อกระโดดลงไปบนรถไฟและวางจุดต่ำลงต่ำกว่าเทียนเปิด ณ จุดนี้คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความแรงของแนวโน้มในปัจจุบันได้ ในตัวอย่างแผนภูมินี้เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง Simple Moving Average - เมื่อต้องการขายตอนนี้กำลังดูกราฟด้านบนคุณคิดว่าคุณจะขายได้อย่างไรในระดับ 26.40 โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาให้ฉันช่วยคุณได้ที่นี่ คุณจะไม่มีเงื่อนงำเลย นักลงทุนจำนวนมากพยายามที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเพื่อทำนายจุดขายและจุดขายที่แน่นอนบนแผนภูมิ พ่อค้าอาจสามารถดึงออกได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยหลายค่าสำหรับทริกเกอร์ แต่ค่าเฉลี่ยเพียงอย่างเดียวจะไม่เพียงพอ เพื่อประหยัดเวลาและปวดศีรษะและใช้ค่าเฉลี่ยเพื่อพิจารณาความแรงของการเคลื่อนที่ ตอนนี้ดูอีกที่แผนภูมิ คุณเห็นว่ากราฟกำลังเริ่มหมุนเวียนเมื่อค่าเฉลี่ยกำลังเริ่มแผ่ออกไป พ่อค้าฝ่าวงล้อมต้องการอยู่ห่างจากกิจกรรมประเภทนี้เนื่องจากเงินในตัวอย่างนี้เติบโตขึ้นเมื่อราคาหุ้นเพิ่มขึ้น ตอนนี้อีกครั้งถ้าคุณกำลังจะขายบนไม้กางเขนผ่านค่าเฉลี่ยนี้อาจทำงานบางเวลา แต่เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะสิ้นสุดการสูญเสียเงินหลังจากที่คุณคิดค่าคอมมิชชั่น หากคุณไม่เชื่อฉันลองเพียงแค่ซื้อและขายโดยอิงตามตารางราคาที่ขึ้นหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โปรดจำไว้ว่าถ้ามันเป็นเรื่องง่ายที่พ่อค้าทุกคนในโลกจะทำเงินมือกำปั้น Flat Simple Moving Average ลองดูค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแนวโน้มหลัก ฉันชอบเรียกการตั้งค่า grail ศักดิ์สิทธิ์นี้ นี่คือการตั้งค่าที่คุณจะเห็นในหนังสือและการสัมมนา เพียงซื้อในการฝ่าวงล้อมและขายเมื่อหุ้นหลุดลงมาใต้การกระทำของราคา ตารางด้านล่างเป็นแผนภูมิระหว่างวันของ Sina Corporation (SINA) ตั้งแต่วันที่ 24 มิถุนายน 2554 ดูว่ากราฟราคามีความชัดเจนสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20- รอบอย่างไร Simple Moving Average - ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบไม่ว่าจะเป็นแผนภูมิที่สวยงามคุณซื้อในราคาเปิดที่ 80 และขายได้เมื่อปิดที่ 92 กำไร 15 อย่างรวดเร็วในหนึ่งวันและคุณไม่จำเป็นต้องยกนิ้วขึ้น สมองเป็นสิ่งที่ตลก ฉันจำได้ว่าเห็นแผนภูมิแบบนี้เมื่อฉันเริ่มต้นซื้อขายแล้วฉันจะซื้อการตั้งค่าที่ตรงกับกิจกรรมตอนเช้า ฉันจะมองหาประเภทเดียวกันของปริมาณและการกระทำราคาเพียงเพื่อต่อมาจะตีในหน้าตามความเป็นจริงเมื่อเล่นของฉันไม่ได้มีแนวโน้มเช่นกัน นี่คือความท้าทายที่แท้จริงกับการซื้อขายสิ่งที่ทำงานได้ดีในหนึ่งแผนภูมิจะไม่ทำงานได้ดีในอีกด้านหนึ่ง โปรดจำไว้ว่า 20-SMA ทำงานได้ดีในตัวอย่างนี้ แต่คุณไม่สามารถสร้างระบบสร้างรายได้จากการเล่นได้ ตัวอย่างชีวิตจริงที่เกิดขึ้นกับเทรนด์หลักโดยใช้ SMA อีกวิธีหนึ่งในการค้าโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายคือการไปตอบโต้กับแนวโน้ม หนึ่งในความเป็นไปได้สูงกว่าการเล่นคือการถ่วงการเคลื่อนไหวของช่องว่าง มีการศึกษาเกี่ยวกับช่องว่างจำนวนมาก ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาในตลาดหุ้น (แนวราบ 60s, booms 90s ปลายหรือความผันผวนของ 2000s) สมมติฐานที่ปลอดภัยว่าช่องว่างจะเติม 50 ของเวลา การตรวจสอบความถูกต้องอื่นที่ผู้ประกอบการค้าสามารถใช้เมื่อไปเคาน์เตอร์อยู่ใกล้หรือน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในตัวอย่างด้านล่าง FSLR มีช่องว่างที่มั่นคงเท่ากับ 4. หลังจากช่องว่างมีการปรับขึ้นอย่างมาก คุณต้องระมัดระวังอย่างมากกับวิธีการนับ หากคุณอยู่ในด้านที่ไม่ถูกต้องของการค้าคุณและคนอื่น ๆ ที่มีตำแหน่งของคุณจะเป็นเชื้อเพลิงสำหรับขาขึ้นต่อไป ให้ไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วไม่กี่ชั่วโมงบนแผนภูมิ FSLR Short Trend เมื่อใดก็ตามที่คุณไปสั้น ๆ และหุ้นไม่น้อยที่จะกู้คืนและความผันผวนแห้งขึ้นคุณอยู่ในจุดที่ดี สังเกตว่า FSLR ยังคงลดลงตลอดทั้งวันที่ไม่สามารถต่อสู้ได้ ตอนนี้ให้กระโดดไปข้างหน้าหนึ่งวันเพื่อ 1 กรกฎาคม 2011 และคาดเดาสิ่งที่เกิดขึ้นคุณได้มันช่องว่างที่เต็มไป FSLR Gap Filled Simple Moving Average Crossover Strategy ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยตัวคุณเองจะเป็นเส้นทางที่ดีสำหรับการซื้อขายในตลาด แต่สิ่งที่เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยเป็นทริกเกอร์สำหรับการเข้าและปิดการค้า ให้ฉันใช้ท่าทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับเรื่องนี้และบอกว่าฉันไม่ใช่แฟนของกลยุทธ์นี้ แรกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยตัวเองเป็นตัวบ่งชี้ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนตอนนี้คุณชั้นในความคิดที่ว่าคุณต้องรอให้ตัวบ่งชี้ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนที่จะข้ามตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนอื่นเป็นเพียงความล่าช้ามากเกินไปสำหรับฉัน ถ้าคุณมองไปรอบ ๆ เว็บหนึ่งในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายที่สุดที่จะใช้กับกลยุทธ์ไขว้คือ 50 และ 200 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 เส้นข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 เส้นจะสร้างรูปกางเขนสีทอง ในทางตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 เส้นข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 อันทำให้เกิดการเสียชีวิต ฉันพูดถึงเรื่องนี้เท่านั้นเพื่อให้คุณทราบถึงการตั้งค่าซึ่งอาจใช้สำหรับการลงทุนระยะยาว ตั้งแต่ Tradingsim มุ่งเน้นการซื้อขายวันให้ฉันอย่างน้อยวิ่งผ่านบางกลยุทธ์พื้นฐานครอสโอเวอร์ Moving Average Crossovers และการซื้อขายประจำวันสอง Crossover Crossover Movement ง่ายง่ายในช่วงต้นอาชีพการค้าของฉันและเมื่อฉันพูดต้นฉันหมายถึงไม่กี่เดือนแรกฉันมีความคิดที่สดใสของการใช้กลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ฉันพบความมั่งคั่งใหม่ ฉันตั้งรกรากใน SMAs 5 และ 10 ระยะเวลาและเพิ่งซื้อเป็น 5 ข้ามเหนือ 10 และขายสั้น ๆ เมื่อ 5 ข้ามด้านล่าง 10 ฉันคิดว่าฉันเป็นขั้นสูงจริงๆเมื่อฉันตัดสินใจที่จะไม่เพียง แต่ใช้ระบบนี้สุ่มสี่สุ่มห้า แต่เพื่อเรียกใช้ การวิเคราะห์หุ้นที่มีผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ที่คุณสามารถจินตนาการได้ในระยะยาวผมเริ่มสูญเสียเงิน ฉันได้รับหัวข้อที่ฉันคิดว่าฉันแล้วทำให้มันชัดเจน Im ไม่พัดลมของการเคลื่อนไหวข้ามเฉลี่ย ดังนั้นให้พูดคุยผ่านการใช้สองเฉลี่ยอย่างง่าย สิ่งแรกที่ต้องทราบคือคุณต้องการเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น 10 คือครึ่ง 20 หรือ 50 หรือ 200 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดสำหรับนักลงทุนระยะยาว สิ่งที่สองมาเพื่อทำความเข้าใจกับทริกเกอร์สำหรับการซื้อขายกับค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนไหว สัญญาณการซื้อหรือขายจะถูกเรียกใช้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใหญ่ขึ้น ซื้อบนไม้กางเขนขึ้นในตัวอย่างแผนภูมิด้านล่างของแอปเปิ้ลจาก 492013 Apple ช่วง SMA 10 ข้ามช่วงระยะเวลา SMA 20 คุณจะสังเกตเห็นว่าสต็อกมีการทำงานในวันดีจาก 424 ถึง 428.50 ไม่ว่าเพียงกราฟที่สวยงาม SMA ระยะเวลา 10 เป็นเส้นสีแดงและสีฟ้าเป็นระยะเวลา 20 ในตัวอย่างนี้คุณจะได้ซื้อเมื่อเส้นสีแดงปิดเหนือสีน้ำเงินซึ่งจะทำให้คุณมีจุดเริ่มต้นที่สูงกว่า 424 การขาย Cross Down ให้ดูเมื่อมีการเรียกใช้การดำเนินการขาย ในตัวอย่างนี้การดำเนินการขายได้รับการกระตุ้นเมื่อหุ้นปิดลงในวันที่ 4152013 ขณะนี้ทั้งสองตัวอย่างนี้คุณจะสังเกตเห็นว่าสต็อกสะดวกไปในทิศทางที่ต้องการด้วยแรงเสียดทานน้อยมาก นี่เป็นสิ่งที่ไกลที่สุดจากความเป็นจริง ถ้าคุณมองข้ามครอสโอเวอร์ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในสัญลักษณ์ใด ๆ คุณจะสังเกตเห็นสัญญาณผิดพลาดและด้านข้างมากขึ้นกว่าตัวเลขที่ได้รับผลตอบแทนสูง เนื่องจากส่วนใหญ่ของหุ้นเวลาบนพื้นผิวย้ายในรูปแบบสุ่ม จำคนได้มันเป็นงานของผู้เล่นเงินใหญ่ปลอมคุณออกทุกครั้งเพื่อแยกคุณออกจากเงินของคุณ ด้วยการเพิ่มขึ้นของกองทุนป้องกันความเสี่ยงและระบบการซื้อขายอัตโนมัติ สำหรับการเล่นครอสโอเวอร์ทุกทำความสะอาดผมพบว่าผมอาจจะแสดงให้คุณอีกโหลหรือมากกว่าที่ไม่เล่นออกได้ดี นี้อีกครั้งคือเหตุผลที่ผมไม่แนะนำให้ใช้กลยุทธ์การครอสโอเวอร์เป็นวิธีที่แท้จริงสำหรับการทำเงินวันซื้อขายในตลาด หากคุณไม่คิดค่าใช้จ่ายแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่คุณสามารถใช้เป็นตัวเรียกเดี่ยว ตอนนี้นั่นไม่ได้หมายความว่าตัวบ่งชี้ไม่สามารถเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเฝ้าติดตามทิศทางของเทรนด์หรือช่วยให้คุณทราบว่าเมื่อใดที่ตลาดเริ่มอ่อนล้าหลังจากการเคลื่อนไหวห่าม คิดว่า SMA เป็นเข็มทิศพื้นฐานมาก ถ้าคุณต้องการรายละเอียดพิกัดคุณจะต้องใช้เครื่องมืออื่น ๆ แต่อย่างน้อยคุณก็มีความคิดที่จะมุ่งหน้าไป บทสรุปของบทความ: ระบบการค้าหลายแห่งสร้างขึ้นจากการครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ดีเพื่อดูรายการและการออก เมื่อคุณเข้าใจแนวคิดและวิธีการใช้ Movers Crossovers เฉลี่ยกับการซื้อขายของคุณแล้วคุณจะเห็นได้ว่าเทคนิคง่ายๆนี้สามารถใช้ได้กับประเภทผู้ประกอบการทั้งหมด (นานปานกลางและ amp ระยะสั้น) เมื่อผู้ค้าเริ่มศึกษาวิเคราะห์ทางเทคนิคของการดำเนินการด้านราคาแล้วพวกเขาจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับ Moving Averages เป็นครั้งแรก หากการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นความพยายามที่จะคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคตแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นค่าเริ่มต้นที่คุ้มค่า เมื่อคุณเข้าใจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าและหารายการและออกจาก Crossover ได้ Letrsquos เริ่มต้นด้วยคำนิยามง่ายๆสองข้อและสร้างจากที่นั่น: Moving Averages (MA): ราคาเฉลี่ยมากกว่าจำนวนงวดที่กำหนด (เช่น 50, 100, 200) หากตลาดอยู่ในช่วงขาขึ้นอย่างมีนัยสำคัญราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนดจะเพิ่มขึ้นและราคาจะไม่ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ย Moving Average Crossover: จุดบนแผนภูมิเมื่อมีการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยระยะสั้นหรือเคลื่อนไหวเร็วเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวหรือช้ากว่า Learn Forex: การสร้างแผนภูมิแบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่สร้างขึ้นโดย Tyler Yell, CMT ผู้ค้าหลายรายเดินทางไปยังดวงจันทร์และกลับไปทำงานเพื่อหายุทธศาสตร์ที่ดีที่สุดสำหรับพวกเขา อย่างไรก็ตามกลยุทธ์ tradersrsquo ส่วนใหญ่เกิดขึ้นและจบลงด้วยการครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังรายการเวลาและการออก ในความเป็นจริงระบบง่ายๆนี้ได้สร้างชื่อเวลาที่ใช้ทดสอบสำหรับ crosss เช่น lsquoGolden Crossrsquo และ lsquoDeath Crossrsquo เนื่องจากตลาดมีแนวโน้มที่จะให้เกียรติเมื่อมีการครอสโอเวอร์ Learn Forex: โกลเด้นครอสเป็นสัญญาณรั้นเมื่อ 50 MA ข้ามไป 200 MA Chart สร้างโดย Tyler Yell, CMT Learn Forex: Death Cross เป็นสัญญาณ Bearish เมื่อ 50 MA ตัดด้านล่าง 200 MA Chart สร้างโดย Tyler Yell, CMT สิ่งแรกที่ควรตระหนักเมื่อเข้าใจการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่คือความเรียบง่าย ตลาดมีแนวโน้มที่จะแกว่งไปแกว่งมาแกว่งขึ้นและอยู่ในช่วงหรือแนวโน้มที่กำหนดไว้ ผู้ค้ารู้ทันทีว่าแนวโน้มดังต่อไปนี้สามารถให้ผลตอบแทนมากที่สุดสำหรับจำนวนเงินที่น้อยที่สุดในการทำงานและค่าเฉลี่ยของไขว้เฉลี่ยที่ได้รับประโยชน์จากการรับรู้นั้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญอยู่ที่หลายสกุลเงินและเครื่องมือที่สามารถซื้อขายได้ไม่ได้มีแนวโน้ม อย่างไรก็ตามเมื่อคุณพบคู่สกุลเงินที่มีประวัติแนวโน้มและคุณเห็น Crossover แบบถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวคุณสามารถดูการค้าที่มีความเสี่ยงที่กำหนดโดยการตั้งค่าการหยุดเหนือหรือใต้ครอสโอเวอร์ ประโยชน์ของการใช้กลยุทธ์ Crossover Moving Average กลยุทธ์การซื้อขาย Crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่นำค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ตัวอย่างทั่วไปคือ 10 MA และ 30 MA สำหรับรายการระยะสั้นหรือ 50 MA และ 200 MA สำหรับรายการระยะยาว เมื่อคุณเข้าและออกจากไขว้คุณจะอนุญาตให้ตัวเองใช้สัญญาณวัตถุประสงค์ซึ่งสะท้อนความแข็งแกร่งของตลาด ความเสี่ยงในการใช้ Moving Average Crossover Strategy แม้ว่าจะเห็นได้ว่าเป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่ง่ายที่สุด แต่ Crossover Moving Average สำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้ไม่ได้เป็นโดยไม่ต้องดึงหลัง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้น้ำหนักเท่ากันกับราคาทั้งหมดภายในระยะเวลาที่เลือกเมื่อใช้ตัวบ่งชี้ดังนั้นจึงมีลักษณะที่ล่าช้าในการบ่งชี้ความสามารถในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคา เมื่อมีเวลาตอบสนองช้าลงอาจหมายความว่าคุณได้เสียสละรางวัลน้อยลงและเปิดโอกาสให้คุณเสี่ยงมากขึ้น อย่างที่คุณคิดได้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งประเภท ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางค่าเช่น Exponential Moving Average ให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดที่จะช่วยให้คุณตอบสนองต่อแนวโน้มการเลื่อนได้ง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้อยู่จะเป็นไปตามกฎการเข้าออกและยังคงเหมือนเดิม การใช้ Crossover แบบถ่วงน้ำหนักขั้นสูงเมื่อมองไปที่ระบบการซื้อขายขั้นสูงผู้ค้าจำนวนมากจะเข้าสู่ระบบการซื้อขาย Ichimoku ที่สร้างความสับสน แต่แรก หัวใจสำคัญของ Ichimoku Trading System คือ Moving Average crossover ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 และ 26 รอบ ระบบมีเพียงราคาที่สูงกว่าราคาเฉลี่ยของราคาสูงและราคาต่ำสุดในรอบ 52 งวดที่ผ่านมาหรือขายสัญญาณข้ามหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของราคาสูงและราคาต่ำในช่วง 52 งวดที่ผ่านมา Learn Forex ndash Ichimoku มุ่งเน้นไปที่การเคลื่อนไขว้เฉลี่ยที่สัมพันธ์กับคลาวด์ แผนภูมิที่สร้างโดย Tyler Yell CMT Moving Crosss เฉลี่ยทำให้ผู้ประกอบการค้าได้รับประโยชน์จากเวลาที่ได้รับการยืนยันรายการแนวโน้มและออกขณะที่หลีกเลี่ยง whipsaws ในราคาที่สามารถทำร้ายผู้ค้าอื่น ๆ ที่มีมากเกินไปรวดเร็วในการทำหน้าที่ในการย้ายก่อนวัยอันควร เนื่องจากอาจมีความรู้สึกมากมายที่อยู่เบื้องหลังการซื้อขายและเสี่ยงต่อเงินจึงเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับกลยุทธ์ที่เรียบง่ายและเป็นรูปธรรม หากคุณเป็นผู้ค้ารายใหม่นี่เป็นสถานที่ที่ดีในการเริ่มต้นเพื่อให้แน่ใจว่าคุณไม่พลาดการเคลื่อนไหวใหญ่ ๆ --- เขียนโดย Tyler Yell, Trading Instructor สนใจนักวิเคราะห์ของเรามุมมองที่ดีที่สุดในตลาดหลักตรวจสอบคู่มือการค้าฟรีของเราที่นี่ DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินสากลวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการ ซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่พ่อค้าเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ชนิดหนึ่งของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นแบบสุ่ม - ในบางครั้งตลาดน่าจะให้ความสำคัญกับความสนับสนุนและสัญญาณการค้าของ MA และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดอัตราส่วนหนี้สินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแต่ละบุคคล