การย้าย ค่าเฉลี่ย ลาด ซื้อขาย

การเลื่อนความลาดชันเฉลี่ยของเนินเขาเป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงความลาดเอียงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การหาค่าความลาดชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่ดีในการกำหนดแนวโน้มและช่วงของตลาด การเลื่อนระดับความชันเฉลี่ยสามารถใช้สำหรับการซื้อขายด้วยตนเองหรือสร้างเป็นที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญสำหรับการซื้อขายอัตโนมัติ จะแสดงเป็นฮิสโตแกรมที่คุณอาจเปลี่ยนสีสำหรับผลบวกและลบ ผลบวกชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มการเติบโตของตลาด ผลลบบ่งบอกถึงแนวโน้มที่ลดลงของตลาด ผลการค้นหาใกล้ศูนย์แสดงถึงตลาดที่หลากหลาย (ตลาดแบนหรือไม่มีการเปลี่ยนแปลง) การซื้อขายแบบอัตโนมัติสำหรับการซื้อขายแบบอัตโนมัติให้ใช้บัฟเฟอร์ตัวบ่งชี้ประเภทคู่: Positive Slope - buffer 0. Negative Slope - buffer 1. โปรดทราบว่าผลลัพธ์ของค่าเท่ากับศูนย์เป็นค่าที่ว่างเปล่าเสมอ พารามิเตอร์ช่วงป้อนข้อมูล SlopePeriod - ระยะเวลาในการคำนวณความชันสำหรับ ตัวเลขที่สูงขึ้นจะทำให้ฮิสโตแกรมมีความราบรื่น MAPeriod - ระยะเวลาของ Moving Average MAMethod - วิธีเฉลี่ย Average Moving: MODESMA - 0. MODEEMA - 1. MODESMMA - 2. MODELWMA - 3. MAAppliedTo - ราคาที่ใช้โดย Moving Average: PRICECLOSE - 0. PRICEOPEN - 1. PRICEHIGH - 2. PRICELOW - 3. PRICEMEDIAN - 4. PRICETYPICAL - 5. PRICEWEIGHTED - 6. Moving Average Slope สร้างขึ้นโดย Hilton Global LLC การปรับกลยุทธ์ในการเคลื่อนตัวของเนินเขาเฉลี่ย Moving averages (MA) ระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของราคาต่อความยาวรอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า สูงขึ้นและต่ำลงตามแนวโน้มที่กว้างขึ้น ค่าเฉลี่ยระยะยาวจะเบาบางกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นโดยมีความลาดชันระบุเงื่อนไขทางเทคนิคที่เพิ่มหรือลดอัตราสำหรับการเจาะราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จ (EMA) เปลี่ยนได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) เนื่องจากการก่อสร้างได้เร็วขึ้น ราคาที่ดึงกลับมาเพื่อทดสอบค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นจากด้านบนมีแนวโน้มที่จะถือสนับสนุนมากกว่าเมื่อทดสอบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ราคาที่พุ่งขึ้นสู่ค่าเฉลี่ยถล่มจากด้านล่างมีแนวโน้มที่จะพลิกกลับมากกว่าเมื่อทดสอบค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายที่มีความยาวรอบที่แตกต่างกันทำให้สถานการณ์เหล่านี้มีความซับซ้อนขึ้นเนื่องจากบางแห่งอาจจะเพิ่มขึ้นในขณะที่บางรายลดลง Slope Relativity ค่าความเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยในระยะยาวน้อยกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้น ตัวอย่างเช่น MA 20 วันสามารถแกว่งระหว่างลาดขึ้นและลดลงหลายสิบครั้งในช่วงสามเดือนในขณะที่ MA 50 วันอาจเปลี่ยนสองหรือสามครั้ง ในขณะเดียวกัน MA แบบ 200 วันอาจไม่เปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลงสูงขึ้นหรือต่ำลงเพียงครั้งเดียว ทฤษฎีสัมพัทธภาพลาดชันนี้มีส่วนช่วยในการวิเคราะห์แผนภูมิด้วยสองวิธี อันดับแรกค่าเฉลี่ยระยะยาวมักมีแรงสนับสนุนหรือความต้านทานสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้น ตัวอย่างเช่นแรงหนุนหรือความต้านทานที่ MA 200 วันจะยากกว่าการสนับสนุนหรือความต้านทานที่ MA 50 วัน ความลาดชันเพิ่มขึ้นและลดลงเพิ่มหรือลบออกจากการสนับสนุนหรือความต้านทานโดยขึ้นอยู่กับตำแหน่งของราคาเทียบกับค่าเฉลี่ย ในลำดับชั้นนี้ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นจะมีแรงสนับสนุนมากกว่าค่าเฉลี่ยที่เป็นทรงแบนหรือตกต่ำเมื่อราคาซื้อขายเหนือระดับในขณะที่สร้างการสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นนอกเหนือจากค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในระยะสั้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่ลดลงจะมีความต้านทานสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นหรือโดยเฉลี่ยเมื่อราคาซื้อขายต่ำกว่าระดับดังกล่าวและยังมีความต้านทานสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในระยะสั้น ส่วนประกอบของ Dow, Procter amp Gamble (PG) พักการสนับสนุนที่ EMA 50 และ 200 วันในช่วงต้นปี 2015 และเข้าสู่ภาวะถดถอย มันพลิกกลับมาที่ค่าเฉลี่ยที่จัดชิดกันอย่างแน่นหนาในเดือนมีนาคม (1) ขณะที่ทั้งสองตัวชี้ลง การทดสอบที่สองที่ระดับต่ำสุดของ EMA 50 วัน (2) ส่งผลให้มีการกลับรายการในเดือนเมษายนในขณะที่ราคาทะลุค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นในอีก 2 การทดสอบซึ่งกลับมาอยู่ที่ EMA 200 วันที่ลดลง (3 amp 4) ซึ่งมีแรงต้านมากขึ้น จากนั้นจะติดขัดระหว่างค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นและลดลง (กล่องสีฟ้า) การตีกลับไปมาเหมือนเกมพินบอล การปรับกลยุทธ์สู่แนวลาดเขาราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในระยะยาวและระยะสั้นทำให้เกิดการลู่เข้าสู่กระแสความนิยมซึ่งช่วยให้กลยุทธ์ระยะยาวมีฐานะที่ใหญ่กว่าและระยะเวลาการถือครองที่ยาวขึ้น การจัดตำแหน่งทางเทคนิคนี้เป็นเรื่องธรรมดาในตลาดขาขึ้นและตลาดวัว ราคาที่ต่ำกว่าระยะสั้นและระยะสั้นจะสร้างความผันผวนของการเก็งกำไรซึ่งช่วยลดโอกาสในการซื้อและมูลค่าการซื้อขาย การซื้อขายทำกำไรที่ระดับต่ำกว่าค่าเฉลี่ยโดยมีส่วนขัดแย้งกับแนวลาดชันซึ่งมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในระยะยาวโดยมีส่วนช่วยในการรองรับการเล่นในระยะยาวขณะที่ความลาดชันลดลงส่งผลให้มีความเสี่ยงสูงขึ้น ราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวและระยะสั้นจะสร้างความผันผวนแบบไม่ต่อเนื่องซึ่งจะเพิ่มแรงขับเคลื่อนให้กับกลยุทธ์การขายระยะสั้นเพื่อกระตุ้นให้เกิดตำแหน่งที่ใหญ่ขึ้นและระยะเวลาการถือครองที่ยาวขึ้น การจัดตำแหน่งทางเทคนิคนี้เป็นเรื่องปกติใน downtrends และ bear markets ราคาหุ้นอยู่ในระดับต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นและระยะสั้นจะทำให้เกิดความไม่แน่นอนในการลงทุนซึ่งช่วยในการทำกำไรและขายสั้น ๆ การซื้อขายอยู่ในเกณฑ์ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีสัญญาณขัดแย้งกับแนวลาดชันซึ่งสัญญาณค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีแนวโน้มอ่อนตัวลงในระยะสั้นขณะที่ความลาดชันเพิ่มขึ้น สถานการณ์เหล่านี้ครอบคลุมเพียงส่วนเล็ก ๆ ของความสัมพันธ์ระหว่างราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และความชัน ความขัดแย้งควรได้รับการต้อนรับเนื่องจากโครงสร้างราคาแบบผสมผสานสร้างเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับโอกาสการค้าในระยะสั้นและระยะยาว อย่างไรก็ตามระวังเมื่อมีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยเส้นแนวนอนและมาบรรจบกันและราคาเริ่มแกว่งตัวในระดับแคบ ๆ การกระทำแบบผสมผสานนี้ชี้ให้เห็นถึงระดับเสียงที่สูงซึ่งสามารถส่งสัญญาณโอกาสที่อ่อนแอเป็นระยะเวลานาน: ค่าใช้จ่าย การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเข้าสู่แนวนอนในตลาดด้านข้างช่วยลดความคุ้มค่าในการตัดสินใจทางการค้าและการลงทุน คอมโพเนนต์ Dow ของ General Electric (GE) ขายหมดเมื่อสิ้นปี 2556 และใช้เวลาในการตัดขอบ 2014 ลงในรูปแบบกะทัดรัด มันคานข้าม 50-day EMA มากกว่า 20 ครั้งในช่วงเวลานี้การออกคลื่นหลายสัญญาณเท็จ เส้น EMA 200 วันเช่นกันในขณะที่ราคาข้ามพรมแดนเกินกว่าสิบครั้ง Bottom Line ก้าวต่อไปในระยะยาวหากราคาขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและระยะสั้น ก้าวร้าวในระยะสั้นหากราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นและระยะยาว รับการป้องกันเมื่อผาลาดไม่ตรงกันหรือเมื่อราคาซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นหรือสูงกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยที่ลดลงวิธีใดในการจัดทำแผนภูมิความลาดชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันใช้การรวมกันของค่าความลาดชันเพื่อรวมแนวโน้มในการสแกนของฉัน ตัวอย่างเช่นนี่เป็นผลให้ฉันได้ผลลัพธ์ที่ดีเมื่อมองที่หุ้นในขาขึ้น: และความชัน (100, ema (50)) gt 0 และความลาดชัน (50, ema (50)) gt 0 และความลาดเอียง (25, ema (50 )) gt0 ตอนนี้สิ่งที่ฉันยังไม่สามารถหาได้คือวิธีใดที่จะรวมความลาดชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิของฉัน ฉันรู้ว่าฉันสามารถทำสิ่งที่ตรงกันข้าม - รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความชัน - แต่ไม่ใช่ความชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อเสนอแนะใด ๆ ที่ฉันคิดว่าอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันซึ่งการใช้ parms ด้านขวาจะเทียบเท่ากับ EMA 50 วันและฉันสามารถใช้ Slope กับทางเลือกขั้นสูงได้ แต่น่าเสียดายที่ฉันวาดภาพว่างบน Moving Averages เป็นตัวบ่งชี้ราคา ลาดเป็นตัวบ่งชี้ที่ไม่ใช่ราคา มีบทความบางแห่งใน SCC ที่อธิบายถึงเรื่องนี้ ทั้งสองเป็นตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน ตัวชี้วัดที่ใช้ราคาอยู่ในส่วนการซ้อนทับของ SharpCharts ตัวบ่งชี้ที่ไม่ใช่ราคาอยู่ในส่วนตัวบ่งชี้ของ SharpCharts คุณสามารถใช้ความชันกับตัวบ่งชี้ที่ไม่ใช้ราคาโดยใช้ตัวเลือกขั้นสูงในส่วนตัวบ่งชี้ของ SharpCharts ตัวเลือกขั้นสูงภายใต้ส่วนโฆษณาซ้อนทับไม่อนุญาตให้คุณเลื่อนความลาดชัน คุณสามารถใช้ตัวบ่งชี้ที่อิงกับราคา PPO หรือ MACD ซึ่งไม่ใช่ราคาเพื่อหาค่าความแตกต่างระหว่าง EMA ระยะเวลา 1 และ 50 EMA ระยะเวลา: PPO (1,50,1) จากนั้นคุณสามารถใช้ความชันกับ PPO ในตัวเลือกขั้นสูง ฉันสังเกตเห็นว่าคุณกำลังใช้ Moving Average เพียง 1 รายการเท่านั้น ผมขอแนะนำให้ใช้ระยะยาวปานกลางและระยะสั้น ป. ล. คุณลักษณะพิเศษช่วยให้คุณสามารถวางตัวบ่งชี้ที่อยู่เบื้องหลังแผนภูมิที่ไม่ใช่ราคาได้ เพื่อความสะดวก คิดว่าความลาดชันเป็นสัญญาณดิจิทัล สามารถเปิดหรือปิดได้ อาจเป็นลบและดีขึ้น แต่ยังคงเป็นลบ Kannafoot Kevo ขอบคุณสำหรับคำวิจารณ์อย่างละเอียด Gord ตอบคำถามเฉพาะของฉันเกี่ยวกับวิธีใช้ความลาดชันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะ แต่คุณจะได้ข้อคิดเห็นที่น่าสนใจมาก โดยพื้นฐานแล้ว Im ใช้ EMA 50 ระยะเวลาในการกำหนดแนวโน้มปัจจุบันของหุ้น เป็นระยะเวลาสั้น ๆ เมื่อ EMA (50) อยู่ในแนวลาดชันที่ชัดเจนขึ้นในระยะสั้นเมื่อ EMA (50) อยู่ในแนวลาดชันที่ชัดเจนและฉันใช้ตำแหน่งในระยะสั้น ๆ ในทิศทางใดทิศทางหนึ่งตามตำแหน่งซื้อเกินเมื่อ EMA (50 ) แบน สิ่งแรกที่ฉันต้องการคือวิธีที่สะดวกในการสแกนทิศทางลบเชิงบวกของความลาดเอียงของ EMA (50) และฉันพบว่า เป็นนักเขียนโปรแกรมระบบทั่วไปถึงแม้ว่าผมจะต้องทดสอบทฤษฎีทุกๆหกวิธีตั้งแต่วันอาทิตย์ (หัวเราะ) ดังนั้นฉันจึงจำเป็นต้องใช้วิธีการผังลาด (50, ema (50)) ฯลฯ เพื่อให้ฉันเห็นภาพยืนยันว่าการสแกนของฉันส่งคืนสต็อคที่ฉันต้องการ (สำหรับการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงฉันใช้ EMA (126) และ EMA (200) เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นและฉันใช้ B (20,2) เพื่อดูข้อมูลเมื่อสต็อคพร้อมสำหรับการเข้าระบบ แนวโน้มปัจจุบันแล้วใช้สัญญาณสุ่มช้าเพื่อบ่งบอกว่าพร้อมที่จะดำเนินการต่อแนวโน้มลอดในการสนับสนุนความช่วยเหลือบางส่วนและการจัดรูปแบบแชแนลและคุณเป็นหลักมีวิธีการในปัจจุบันของฉัน) วิธีการความชันทำงานได้ดีในการระบุแนวโน้มการขึ้นและลง อย่างไรก็ตามไม่ได้เป็นงานที่ดีในการระบุแนวโน้มแบบแบนดังนั้นฉันจึงยังคงค้นหาวิธีการที่ดีและสอดคล้องกันสำหรับการดึงหุ้นเหล่านั้น ที่ทำให้รู้สึก Im เสมอเปิดสำหรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงการสแกนและตรรกะทางการค้าและแน่นอนค่าความเข้าใจของคุณ Kevo () Wow Gord, thats จริงๆที่น่าสนใจสิ่งที่คุณได้มาก pro แน่นอนเมื่อคุณพูดขึ้นและลงแนวโน้มผมคิดว่าคุณหมายถึงตลาดมากมายหรือตลาดด้านข้าง ตัวชี้วัดที่ใช้โมเมนตัมดีที่สุดสำหรับที่ ไม่แน่ใจว่าจะตีความแนวโน้มแบบแบนได้อย่างไร บางทีคุณอาจหมายถึงแนวโน้มการขึ้นหรือลงอย่างต่อเนื่องซึ่งในกรณีนี้จะเรียกว่าแนวโน้ม ตัวชี้วัดโมเมนตัมไม่ทำงานได้ดีในตลาดที่มีแนวโน้ม ฉันอาจต้องการการรีเฟรช แต่ฉันคิดว่า Slope เป็นตัวบ่งชี้การยืนยันการกลับรายการ trendcycletrend และไม่มีโมเมนตัมหรือตัวบ่งชี้ OBOS (แม้ว่าจะใช้วิธีนี้เหมือนกับ ROC) ที่ถูกกล่าวว่าอาจจะปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน ถ้า thats กรณีแล้วฉันจะคิดของการใช้ความลาดชันในสิ่งที่สำคัญที่สุด: ราคาเพื่อให้ได้สัญญาณที่ดีที่สุด เพียงแค่คิดเท่านั้นบทนำตัวบ่งชี้ความลาดชันจะวัดการถดถอยเชิงเส้นซึ่งเป็นบรรทัดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับชุดราคา ความผันผวนเหนือและต่ำกว่าศูนย์ตัวบ่งชี้ความลาดชันที่ดีที่สุดคล้ายกับออสซิลเลอร์โมเมนตัมโดยไม่มีข้อ จำกัด มันไม่เหมาะสำหรับระดับ overbearnoversold แต่สามารถวัดทิศทางและความแรงของแนวโน้ม นอกจากนี้ยังสามารถใช้กับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อระบุจุดเข้าที่อาจเป็นไปได้ภายในแนวโน้มที่กำลังดำเนินอยู่ ความลาดชันคำนวณขึ้นอยู่กับการถดถอยเชิงเส้น (บรรทัดที่ดีที่สุด) แม้ว่าสูตรสำหรับการถดถอยเชิงเส้นอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้การถดถอยเชิงเส้นสามารถแสดงได้โดยใช้ Raff Regression Channel ใน SharpCharts ตัวบ่งชี้นี้มีการถดถอยเชิงเส้นตรงกลางกับเส้นแนวโน้มด้านนอกเท่ากัน ความลาดชันเท่ากับการเพิ่มขึ้นมากกว่าการวิ่งสำหรับการถดถอยเชิงเส้น Rise หมายถึงการเปลี่ยนแปลงราคา Run หมายถึงกรอบเวลา ความลาดชัน 20 วันจะเป็นการเพิ่มขึ้นในระยะยาวของการถดถอยเชิงเส้น 20 วัน ถ้าการเพิ่มขึ้นเป็น 4 จุดและระยะเวลาสองวันจากนั้นความลาดชันจะเท่ากับ 2 (42 2) ถ้าการเพิ่มขึ้นเป็น -6 จุดและการวิ่ง 2 ครั้งความชันจะเท่ากับ -3 (62 3) โดยทั่วไประยะเวลาที่ก้าวหน้ามีความชันบวกและระยะเวลาที่ลดลงมีความลาดชันเป็นลบ ความสูงชันขึ้นอยู่กับความคมชัดของความก้าวหน้าหรือการลดลง แผนภูมิ 1 แสดง SPY ที่มีระยะเวลา 20 วันที่แตกต่างกันสามครั้ง (สีส้มสีเหลืองสีฟ้า) ช่องการถดถอยแร็ค 20 วันจะแสดงในแต่ละช่วงเวลา 20 วัน การถดถอยเชิงเส้นตรงกลางหมายถึงเส้นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับจุดข้อมูล 20 จุด เส้นประเครื่องหมายจุดสิ้นสุดของระยะเวลา 20 วันและค่าความลาดชันที่จุดราคานั้น ช่วงแรกค่อนข้างแบนและลาดชันแทบจะไม่เป็นบวก ช่วงที่สองขึ้นและความลาดชันเป็นบวกอย่างชัดเจน ช่วงที่สามลงและความลาดชันเป็นลบ โปรดจำไว้ว่าการเปลี่ยนแปลงความลาดชันเป็นจุดข้อมูลเก่าจะลดลงและมีการเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ ระบุความลาดชันสามารถใช้เพื่อหาจำนวนแนวโน้ม ความลาดชันเป็นบวกคือความหมายของขาขึ้น ในทำนองเดียวกันความลาดเชิงลบกำหนดทิศทางขาลง แผนภูมิ 2 แสดงอุตสาหกรรม Dow ที่มีความลาดชัน 52 สัปดาห์ (หนึ่งปี) เส้นสีแดงแสดงให้เห็นถึงความลาดชันที่มีค่าเป็นลบในขณะที่เส้นประสีเขียวแสดงความลาดชันที่เป็นบวก ความลาดชันในช่วง 52 สัปดาห์เป็นบวกเป็นเวลาประมาณสองปี (พ. ศ. 2549-2550) และกลับตกอยู่ในภาวะลบในเดือนกุมภาพันธ์ 2551 แม้ว่าดาวโจนส์จะพุ่งลงในเดือนมีนาคม 2552 และเคลื่อนไหวสูงขึ้นอย่างมากความลาดชันในช่วง 52 สัปดาห์ไม่ได้กลับเข้าสู่แดนบวกจนกระทั่ง กันยายน 2009 สังเกตว่าลาดไม่ได้คาดการณ์แนวโน้ม แทนที่จะเป็นไปตามแนวโน้มหรือจุดราคา ซึ่งหมายความว่าจะล่าช้าบางส่วน ความแรงของเส้นแนวโน้มการเคลื่อนที่ทางทิศทางอาจมีความสำคัญเมื่อวิเคราะห์ความชัน ความลาดชันลบและการเพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นการปรับปรุงภายใน downtrend ความลาดชันที่เป็นบวกและลดลงแสดงให้เห็นความเสื่อมโทรมภายในขาขึ้น แผนภูมิ 3 แสดง Nasdaq 100 ETF (QQQQ) ที่มีความลาดชัน 100 วัน มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันเพื่อระบุการปรับตัวและการชะลอตัว ความลาดชันเพิ่มขึ้นเมื่ออยู่เหนือ SMA 20 วันและลดลงเมื่ออยู่ด้านล่าง สี่ไขว้ที่สำคัญระบุไว้ในแผนภูมินี้ (ลูกศรสีเขียว) สังเกตว่าไขว้เกิดขึ้นก่อนที่ความลาดชันจะกลายเป็นลบหรือเป็นบวก นี่เป็นข้อบ่งชี้ถึงความลาดชัน นอกจากนี้สังเกตเห็นการฟื้นตัวหลังจากข้ามเชิงลบในเดือนกรกฎาคม 2008 และทดสอบใหม่หลังจากข้ามบวกในเดือนมกราคม 2009 การผกผันความลาดชันในช่วงต้นนี้คาดเดาการย้ายเข้าสู่แดนบวกหรือการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม แต่ไม่ได้คาดหวังว่าจะมีการเคลื่อนย้ายที่เพิ่มขึ้นหลังจากที่มีการครอสโอเวอร์ทุกค่าเฉลี่ย ความลาดชัน 100 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่า SMA 20 วันในเดือนสิงหาคม 2009 แต่ QQQQ ยังคงเคลื่อนไหวที่สูงขึ้น ความลาดชันที่ลดลงและเป็นบวกสะท้อนถึงความสูงชันที่น้อยลงในล่วงหน้า สังเกตว่าความลาดชัน 100 วันยังคงเป็นบวกได้เนื่องจาก QQQQ ยังคงสูงขึ้นตั้งแต่เดือนกันยายน 2009 ถึงเดือนมกราคม 2010 ไม่เพียง แต่ความเบี่ยงเบนทางการค้าเท่านั้นที่ไม่สามารถใช้เพื่อเข้าร่วมในแนวโน้มต่อเนื่อง แต่สามารถใช้กับตัวชี้วัดอื่นเพื่อระบุจุดเข้าที่เป็นไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งลาดสามารถใช้สำหรับการระบุแนวโน้มเพื่อสร้างความลำเอียงการค้า ความลาดชันบวกบอกถึงความลำเอียงในเชิงบวกในขณะที่ความลาดชันเชิงลบทำให้เกิดความลำเอียงหยาบคาย เมื่อมีการสร้างอคติในการซื้อขายแล้วเครื่องกำเนิดแรงโมเมนตัมสามารถใช้เพื่อระบุจุดเข้าที่เป็นไปได้ ทางเลือกของโมเมนตัม oscillator เป็นจริงการตั้งค่าส่วนบุคคล ตัวอย่างกับ Apple ใช้ Slope 100 วันกับวิลเลียมส์วิลวัน 10 ระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับ Slope ควรจะยาวกว่าช่วงเวลาย้อนกลับของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าโมเมนตัมอย่างมีนัยสำคัญ ความลาดชันกำหนดแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นขณะที่ออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมแสดงถึงเซตย่อยของแนวโน้มดังกล่าว แผนภูมิ 4 แสดงความลาดชัน 100 วันที่เคลื่อนที่ไปเหนือศูนย์ในเดือนกรกฎาคมเพื่อสร้างความลำเอียงในเชิงบวก เฉพาะสัญญาณรั้นที่ได้รับการพิจารณาสำหรับตัวสร้างความผันผวนของโมเมนตัม ซึ่งรวมถึงการอ่าน oversold, crossline ศูนย์หรือ crossovers สายสัญญาณ Williams R ไม่มีสายสัญญาณ แต่ MACD และ PPO ทำ เส้นสีน้ำเงินแสดงให้เห็นเมื่อ 10 วันวิลเลียม R เคลื่อนตัวต่ำกว่า -80 เพื่อทำกำไร สังเกตว่าการอ่านเหล่านี้สอดคล้องกับการดึงกลับสั้น ๆ ในหุ้น ยกเว้นการซื้อที่ขายเกินในช่วงต้นเดือนธันวาคมแอปเปิ้ลกลับมาเริ่มไต่ขึ้นในไม่ช้าหลังจากที่มีการซื้อเกินกำลัง ความแรงของความสัมพันธ์ความลาดเอียงของหลักทรัพย์สองตัว (หรือมากกว่า) สามารถเปรียบเทียบได้เพื่อระบุความสัมพันธ์และความอ่อนแอของญาติ แผนภูมิด้านล่างแสดง Amazon (AMZN) กับ SampP 500 หลักทรัพย์ทั้งสองจะแสดงด้วยความลาดชัน 20 วัน (สีดำ) เส้นแนวตั้งสีน้ำเงินเป็นจุดเริ่มต้นเมื่อต้นเดือนพฤศจิกายนเมื่อ Amazon มีความชันบวกและ SampP 500 มีความลาดชันเป็นลบ Amazon เห็นได้ชัดว่าดีกว่า SampP 500 ในขณะนี้ ในความเป็นจริงเมื่อ SampP 500 พุ่งขึ้นในช่วงต้นเดือนพ. ย. นี้ Amazon ก็มีทิศทางที่สูงขึ้นโดยย้ายจาก 117 เป็น 143 สังเกตว่าอเมซอนเคลื่อนไหวสูงขึ้นแม้ว่าความลาดชันจะขยับลง ความลาดชันของเกาะ Amazon ลดลงในช่วงกลางเดือนธันวาคมและ SampP 500 Slope ยังคงเป็นบวก สถานการณ์นี้ซ้ำสัปดาห์ที่สองของเดือนมกราคม จากการเปรียบเทียบความลาดชัน Amazon เดินจากจุดแข็งของญาติในเดือนพฤศจิกายนไปสู่จุดอ่อนของญาติในเดือนธันวาคมและมกราคม ในช่วงสองเดือนนี้การถดถอยเชิงเส้น 20 วันสำหรับ Amazon แคบลงขณะที่การถดถอยเชิงเส้น 20 วันสำหรับ SampP 500 กำลังหดตัวขึ้น ข้อสรุปความลาดชันวัดการเพิ่มขึ้นของการถดถอยเชิงเส้น โดยทั่วไปแนวโน้มขาขึ้นจะเกิดขึ้นเมื่อ Slope เป็นบวกและมีแนวโน้มลดลงเมื่อความลาดชันเป็นลบ กรอบเวลาขึ้นอยู่กับจำนวนวัน 10 วันครอบคลุมแนวโน้มระยะสั้น 100 วันแนวโน้มในระยะปานกลางและ 250 วันในระยะยาว เช่นเดียวกับแนวโน้มโดยทั่วไปตามตัวบ่งชี้ความลาดชัน lags ราคาและกลับหลังด้านบนหรือด้านล่างจริง นี้ไม่ได้ แต่ลดจากประโยชน์ของมัน การระบุแนวโน้มและความแข็งแกร่งของแนวโน้มเป็นเครื่องมือที่สำคัญแม้กระทั่งสำหรับผู้ค้า เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าความลาดชันสามารถใช้กับตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อเข้าร่วมในแนวโน้มอย่างต่อเนื่อง คลิกที่นี่เพื่อดูแผนภูมิสดพร้อมตัวบ่งชี้ความลาดชัน SharpCharts ลาดสามารถพบได้ใกล้ด้านล่างของรายการตัวบ่งชี้เมื่อ SharpCharts สามารถเปลี่ยนค่าเริ่มต้น (20) ให้เหมาะกับกรอบเวลาที่ต้องการ เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทั้งหมดความลาดชันสามารถวางเหนือพล็อตราคาหลังพล็อตราคาหรือต่ำกว่าราคา นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถคลิกที่ลูกศรสีเขียวถัดจากตัวเลือกขั้นสูงเพื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อความลาดชัน การสแกนที่แนะนำเป็นจำนวนมากในส่วนที่ไม่เอื้ออำนวย การเชื่อมโยงไปยังการสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่มีความผันผวนบวก 100 วันและขาย (oversold) Williams R (ต่ำกว่า -80) ซื้อลงทุนใน Downtrend ลิงก์ไปยังการสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่มีความลาดชัน 100 วันในเชิงลบและซื้อที่สูงกว่า Williams R (สูงกว่า -20) การศึกษาเพิ่มเติมหนังสือเล่มนี้ครอบคลุมเนื้อหามากมาย แต่รวมถึงส่วนที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้การถดถอยเชิงเส้น ระบบการซื้อขายและวิธีการ Perry Kaufman